人工智能数据分析师（遥感 GIS 方向）
南京
本科及以上
计算机类·测绘类
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职位介绍
岗位职责：
1. 遥感影像数据处理与分析：负责卫星遥感影像的预处理（校正、融合、镶嵌、匀色等），开展农作物长势、土地利用、耕地监测、灾害识别等农业遥感数据解译与定量分析，形成标准化、可复用的数据分析成果。
2. GIS 空间数据建模与应用：依托 GIS 技术完成空间数据清洗、坐标转换、投影校正、矢量栅格分析、专题图制作，搭建农业时空数据基础数据库，支撑智慧农业、自然资源信息化类项目落地。
3. AI + 编程赋能数据挖掘：运用 Python 实现遥感数据批量处理、自动化分析与数据清洗；结合机器学习、深度学习模型，参与遥感影像智能分类、目标检测、语义分割等 AI 应用落地，优化数据处理效率与精度。
4. 数据复盘与成果输出：
整理分析各类遥感、GIS 时空大数据，输出数据分析报告、可视化成果与项目台账；配合算法、产品、交付团队完成项目迭代、数据验证与技术优化。
5. 技术沉淀与工具优化：跟进遥感 AI、大数据分析前沿技术，沉淀标准化数据处理流程、脚本工具与分析模板，推动团队数据处理流程的智能化、自动化升级。
任职要求：
1. 本科及以上应届毕业生，遥感科学与技术、地理信息科学、GIS、人工智能、数据科学、计算机、测绘地理信息等相关专业。
2. 熟悉遥感成像原理、图像处理全流程；精通 ArcGIS、QGIS、ENVI、PIE 等至少一款主流遥感 GIS 软件；掌握坐标系统、投影转换、空间分析、遥感反演、地物解译等核心专业知识，了解农业遥感应用场景优先。
3. 熟练掌握 Python 编程语言，精通 Numpy、Pandas 数据处理；熟悉 GDAL、Rasterio、Geopandas 等地理空间库，能独立编写脚本实现遥感数据批量自动化处理；了解机器学习、深度学习框架（Sklearn、PyTorch）优先。
4. 具备扎实的数理统计、数据分析基础，能够结合 AI 模型完成遥感数据智能分析、特征提取、精度验证；有相关课程设计、毕业设计、科研项目、竞赛经历者优先。
5. 学习能力强、逻辑清晰、细心严谨，愿意深耕遥感 AI、农业大数据赛道；具备良好的团队协作能力与技术钻研能力，能承受一定的项目节奏压力。
