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2026-06-11 更新

北京佳格天地科技有限公司

农业大数据 · 民营企业 · 成立10年
简章详情

公司简介:

北京佳格天地科技有限公司成立于2016-02-17,法定代表人为张弓,注册资本为2000万元,统一社会信用代码为91110108MA003LNY5D,企业注册地址位于北京市海淀区四道口路大钟寺8号8号楼1层101室,所属行业为科学研究和技术服务业,经营范围包含:一般项目:技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广;食用农产品批发;食用农产品零售;计算机软硬件及辅助设备零售;计算机软硬件及辅助设备批发;农作物种子经营(仅限不再分装的包装种子);化肥销售;肥料销售;机械设备销售;计算机系统服务;信息技术咨询服务;软件开发;企业管理咨询;社会经济咨询服务;数据处理服务;货物进出口;技术进出口;进出口代理;广告发布;广告制作;广告设计、代理;市场调查(不含涉外调查);工程和技术研究和试验发展;农业科学研究和试验发展;气象观测服务;业务培训(不含教育培训、职业技能培训等需取得许可的培训)。(除依法须经批准的项目外,凭营业执照依法自主开展经营活动)许可项目:测绘服务;建设工程施工。(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动,具体经营项目以相关部门批准文件或许可证件为准)(不得从事国家和本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。)。企业当前经营状态为存续。

在招职位如下:

客服专员

工作城市:南京
薪资:3k-4k
学历要求:本科,硕士,博士
岗位性质:实习
岗位描述:
一、岗位职责
1、主要负责对接客户,解答用户在软件系统使用过程中遇到的各类问题,依托标准化话术、固定问题库回复客户咨询,无需自主研发解答方案,上手简单。
2、日常处理客户线上咨询、留言反馈,快速响应客户疑问,指导客户完成软件登录、功能操作、基础设置、故障排查等基础使用操作,保障客户正常使用系统。
3、针对文字、语音无法解决的客户操作难题,通过添加微信、微信视频连线方式,一对一远程指导客户操作软件系统,耐心讲解功能用法,解决客户操作盲区。
4、简单记录客户咨询问题、反馈情况及处理结果,整理基础工作台账,同步常见问题更新记录,协助优化咨询答疑话术。
5、配合团队完成日常客服相关辅助工作,维护良好的客户沟通氛围,提升客户使用体验。
二、任职要求
1、在校大学生、应届毕业生均可,专业不限,有无客服、软件操作经验均可,公司提供完整岗前培训。
2、熟悉电脑基础操作,学习能力强,能够快速掌握公司软件系统基础功能及操作流程。
3、性格耐心温和,沟通表达清晰流畅,有责任心,服务意识良好,对待客户咨询认真负责。
4、接受线上微信沟通、视频远程指导的工作形式,工作态度端正,不推诿客户问题。
5、时间观念强,能保证稳定的实习在岗时间,服从团队日常工作安排。



人工智能数据分析师(遥感 GIS 方向)

工作城市:南京
薪资:8k-12k
学历要求:本科,硕士,博士
岗位性质:全职
岗位描述:
岗位职责:
1. 遥感影像数据处理与分析:负责卫星遥感影像的预处理(校正、融合、镶嵌、匀色等),开展农作物长势、土地利用、耕地监测、灾害识别等农业遥感数据解译与定量分析,形成标准化、可复用的数据分析成果。
2. GIS 空间数据建模与应用:依托 GIS 技术完成空间数据清洗、坐标转换、投影校正、矢量栅格分析、专题图制作,搭建农业时空数据基础数据库,支撑智慧农业、自然资源信息化类项目落地。
3. AI + 编程赋能数据挖掘:运用 Python 实现遥感数据批量处理、自动化分析与数据清洗;结合机器学习、深度学习模型,参与遥感影像智能分类、目标检测、语义分割等 AI 应用落地,优化数据处理效率与精度。
4. 数据复盘与成果输出:
整理分析各类遥感、GIS 时空大数据,输出数据分析报告、可视化成果与项目台账;配合算法、产品、交付团队完成项目迭代、数据验证与技术优化。
5. 技术沉淀与工具优化:跟进遥感 AI、大数据分析前沿技术,沉淀标准化数据处理流程、脚本工具与分析模板,推动团队数据处理流程的智能化、自动化升级。

任职要求:
1. 本科及以上应届毕业生,遥感科学与技术、地理信息科学、GIS、人工智能、数据科学、计算机、测绘地理信息等相关专业。
2. 熟悉遥感成像原理、图像处理全流程;精通 ArcGIS、QGIS、ENVI、PIE 等至少一款主流遥感 GIS 软件;掌握坐标系统、投影转换、空间分析、遥感反演、地物解译等核心专业知识,了解农业遥感应用场景优先。
3. 熟练掌握 Python 编程语言,精通 Numpy、Pandas 数据处理;熟悉 GDAL、Rasterio、Geopandas 等地理空间库,能独立编写脚本实现遥感数据批量自动化处理;了解机器学习、深度学习框架(Sklearn、PyTorch)优先。
4. 具备扎实的数理统计、数据分析基础,能够结合 AI 模型完成遥感数据智能分析、特征提取、精度验证;有相关课程设计、毕业设计、科研项目、竞赛经历者优先。
5. 学习能力强、逻辑清晰、细心严谨,愿意深耕遥感 AI、农业大数据赛道;具备良好的团队协作能力与技术钻研能力,能承受一定的项目节奏压力。

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