AI算法工程师
武汉
硕士及以上
计算机类·数学类
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职位介绍
AI算法工程师 (网络加密流量分析方向)
【岗位职责】
1. 参与网络加密流量的深度分析与建模工作，重点研究加密流量分类、应用识别、内容识别等前沿算法。
2. 跟踪并复现相关领域最新学术论文，探索深度学习、图神经网络、时序建模、表征学习等技术在加密流量分析中的应用与改进。
3. 负责大规模网络流量数据的采集、清洗、标注与特征工程，构建高质量的实验数据集。
4. 搭建原型实验环境，完成算法设计、实现、测试与评估，持续优化模型性能与泛化能力。
5. 协助撰写技术报告、实现方案，配合工程团队进行工程化落地实现。
【任职资格】
1. 学历要求：硕士或博士研究生在读，数学、计算机科学与技术、网络空间安全、信息与通信工程等相关专业。
2. 数学基础：具备扎实的数学功底，包括概率论与数理统计、线性代数、信息论、最优化等，能够独立完成算法推导与理论分析。
3. 编程能力：熟练掌握Python，熟悉NumPy、Pandas等数据处理库，熟练使用PyTorch或TensorFlow等主流深度学习框架。
4. 网络基础：熟悉TCP/IP协议栈，熟悉TLS/SSL、QUIC等加密协议的基本原理与交互过程。
5. 熟悉无监督/半监督学习、域适应、小样本学习等在流量分析中的应用。
6. 熟悉加密流量分析基本方法（如基于统计特征、时序特征、包长分布、Markov链等)。
7. 了解ET-BERT、EAPT、MIETT等技术路径。
【加分项，非强制】
1. 有相关领域论文、成果或项目经历；
