【27届快Star】广告算法工程师

职位描述 1、参与增长投放 Agent 系统的研发，涵盖工具调用（Tool Use）、记忆机制（Memory）与多步规划（Planning）能力，实现广告投放策略的自动化分析与决策； 2、将大模型与投放数据查询、人群定向、预算分配、素材优选等业务工具打通，构建从洞察到执行的 AI 决策闭环； 3、参与 AIGC 驱动的广告素材智能生产系统研发，探索基于多模态大模型（文生图、文生视频、图文混排等）的素材自动化生成能力，降低人工创作成本； 4、研究素材质量评估与效果预测方法，构建素材生产—投放—反馈的闭环优化机制，利用投放数据驱动素材迭代与个性化定向生产； 5、研究 Agent 在复杂增长任务中的可靠性与泛化能力，探索 long-horizon 多步规划在真实投放场景中的落地路径； 6、与产品、工程、运营团队紧密协作，将 Agent 能力从实验原型推进至规模化业务部署。 任职要求 1、在读研究生（硕士/博士），计算机、人工智能、统计学、电子信息等相关专业，数学与编程基础扎实； 2、熟悉机器学习基础理论，掌握 Transformer 架构及主流深度学习框架（PyTorch 等），能独立完成模型训练与调试； 3、熟悉大模型基本原理与训练流程（预训练 / 微调 / 对齐），有实际动手经验者优先； 4、具备良好的数据处理与工程能力，能独立承担从数据构建、模型训练到迭代上线的完整流程； 5、学习能力强，对技术问题具备深入探究的热情，沟通协作能力良好。