NLP算法工程师(J18308)

工作职责 1、核心语义解析研发（语析），负责安全需求解析与语义理解核心算法的研发与迭代。利用NLP技术对非结构化文本（如安全规范、技术文档、操作指令）进行深度分析，实现关键信息抽取、逻辑关系识别及形式化转换。 2、大模型应用与Agent开发：基于LangGraph等框架设计并开发复杂的智能体（Agent）工作流，实现多智能体协作与任务编排。构建基于RAG（检索增强生成）的问答系统，解决长文本理解与推理难题，提升模型在专业领域的语义理解能力。 3、工程化落地与工具链建设：负责NLP算法的工程化部署，包括模型量化、加速及服务化封装（FastAPI/Docker），确保系统的高性能与稳定性。利用OpenClaw等前沿工具或框架进行本地化部署与自动化任务流构建，提升开发效率与系统扩展性。 4、数据处理与优化：搭建数据处理流水线，负责文本数据的清洗、标注及语料库构建。熟练运用Vibe Coding等AI辅助编程模式，高效完成代码生成、调试与重构。 任职资格 1、学历背景：计算机科学、人工智能、数学、统计学等相关专业，硕士及以上学历（博士优先）。 2、专业技能：精通Python编程，具备扎实的数据结构与算法基础。深入理解Transformer架构，熟悉BERT、GPT系列、LLaMA等主流预训练模型的原理与实现。熟练掌握Hugging Face Transformers、PyTorch等深度学习框架。 3、核心经验（必须具备）：拥有扎实的NLP算法研发经验，在文本预处理、语义理解、命名实体识别、关系抽取等方面有实际项目经验。 4、熟悉Agent开发框架，熟练掌握LangGraph、LangChain，有复杂工作流编排与状态管理的实战经验。熟悉OpenClaw架构或类似AI原生开发工具，具备本地模型部署、工具调用及技能扩展的开发能力。熟悉向量数据库（如Milvus、Elasticsearch）及Linux开发环境。