智能算法（AI for Science仿真方向）(J14555)

工作职责
结合物理仿真与 AI 技术，寻找最优工艺条件、机台改进方案和架构调整方向。
1.流体仿真：针对半导体工艺设备相关的多相流、反应流与物质输运过程，开展CFD模拟，提供工艺及机台改进方案。
2.材料仿真：基于第一性原理计算半导体界面电/热输运性质，提升存储介质材料优化效率。
3.多物理场耦合仿真：针对工艺及设备，建立多物理场耦合计算模型，分析多因素耦合作用对工艺或设备的影响机理，给出工艺及设备优化建议。
4.AI4S平台建设：融合物理仿真与数据驱动技术构建 AI 加速降阶模型，实现工艺参数的快速预测与逆向优化；管理维护仿真所需的软硬件资源。
任职资格
学历要求：硕士及以上学历，博士优先；
专业要求：微电子、能源、材料、机械、力学、物理、化学等理工科专业；
技能要求：具备以下至少一个方向的工具使用及项目经验：
1.熟练使用OpenFOAM/Fluent/StarCCM等流体仿真工具，具备反应流、多相流模拟经验者优先；
2.熟练使用VASP/CP2K/QE等第一性原理计算工具；熟悉机器学习力场训练与分子动力学模拟框架；有非晶结构建模经验者优先；
3.熟练使用COMSOL/ANSYS/ABAQUS等仿真工具；熟悉本构分析；熟悉多物理场仿真；具有跨尺度建模经验者优先；

通用要求：
4. 熟悉半导体物理、半导体器件物理者优先，有半导体工艺仿真相关经验或发表过高水平 SCI 论文者优先；
5. 良好的英语听说读写能力；
6. 较强的沟通表达能力、组织协调能力和团队合作精神；
7. 较强的逻辑思维能力、学习能力、创新能力、分析解决问题能力及抗压能力；
8. 积极主动，稳重踏实，工作严谨，责任心强。