数据科学(J14531)
武汉
硕士及以上
数学类·统计学类
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职位介绍
工作职责
1.负责在大数据平台进行数据分析和数据挖掘，采用机器学习或人工智能等算法，为业务部门提供快速完整的分析结论
2.梳理晶圆制造端产生的数据，探索数据业务价值，和IT 部门一道驱动数据的民主化
3.和工艺部门，设备部门一道探索新的分析手法，提升良率、机台产能和质量，促进分析手法的标准化和IT系统整合
4.驱动新的技术能力，如进阶统计演算法、计算机视觉、机器学习和深度学习，提高工厂自动化程度
5.与IT一道建设，维护数据科学平台
任职资格
学历要求：硕士及以上学历
专业要求：计算机类/管理科学/应用数学/统计学/自动化/大数据/工业工程类专业
其它要求：
1.使用JAVA、Scala、R、PERL、Python和C++， 1种以上的语言开发Linux/Unix程序的经验
2.熟悉统计学、人工智能、机器学习和深度学习
3.熟悉Hadoop的整个生态系统（Kafka、Yarn、HBase、Hive…）
4.良好的英语听说读写能力（CET4及以上，CET6优先考虑）
5.较强的沟通表达能力、组织协调能力和团队合作精神
6.较强的逻辑思维能力、学习能力、创新能力、分析解决问题能力及抗压能力
7.积极主动，稳重踏实，工作严谨，责任心强
1.负责在大数据平台进行数据分析和数据挖掘，采用机器学习或人工智能等算法，为业务部门提供快速完整的分析结论
2.梳理晶圆制造端产生的数据，探索数据业务价值，和IT 部门一道驱动数据的民主化
3.和工艺部门，设备部门一道探索新的分析手法，提升良率、机台产能和质量，促进分析手法的标准化和IT系统整合
4.驱动新的技术能力，如进阶统计演算法、计算机视觉、机器学习和深度学习，提高工厂自动化程度
5.与IT一道建设，维护数据科学平台
任职资格
学历要求：硕士及以上学历
专业要求：计算机类/管理科学/应用数学/统计学/自动化/大数据/工业工程类专业
其它要求：
1.使用JAVA、Scala、R、PERL、Python和C++， 1种以上的语言开发Linux/Unix程序的经验
2.熟悉统计学、人工智能、机器学习和深度学习
3.熟悉Hadoop的整个生态系统（Kafka、Yarn、HBase、Hive…）
4.良好的英语听说读写能力（CET4及以上，CET6优先考虑）
5.较强的沟通表达能力、组织协调能力和团队合作精神
6.较强的逻辑思维能力、学习能力、创新能力、分析解决问题能力及抗压能力
7.积极主动，稳重踏实，工作严谨，责任心强
