算法工程师（EDA产品方向）
长沙
硕士及以上
计算机类·数学类
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职位介绍
岗位职责：
1.负责InfinitPro原型验证系统中图划分（Graph Partitioning）算法的研究、设计与实现，包括网表级（netlist-level）和图级（graph-level）的划分算法
2.针对大规模数字电路的网表结构，设计高效的层次化图划分策略，优化切割边数（cut count）、信号延迟、布线拥塞等多目标约束
3.研发和优化基于KL/FM、多级划分（Multilevel Partitioning）、谱划分（Spectral Partitioning）、hMETIS等经典或前沿算法的改进方案
4.探索基于强化学习、图神经网络（GNN）等AI方法的智能化图划分，提升划分质量与自动化程度
5.参与InfinitPro原型验证系统的整体架构设计，将算法集成到EDA工具链中，并配合软件工程师完成工程化落地
6.分析客户设计案例，定位划分瓶颈，持续优化算法在真实大规模芯片设计上的性能表现
任职要求：
1.计算机、数学、运筹学或相关专业，硕士及以上学历
2.扎实的图论基础，熟悉图划分核心算法（如KL/FM、Multilevel Partitioning、hMETIS、Metis等）
3.熟练掌握C/C++，具备良好的数据结构和算法工程能力
4.熟悉组合优化问题建模，了解超图划分（Hypergraph Partitioning）与均衡约束（balance constraint）处理
5.有良好的英语读写能力，能阅读EDA及算法领域顶会论文（DAC、ICCAD、TCAD、DATE等）并复现关键方法
加分项：
1.博士学位或在顶级EDA/算法会议/期刊上发表过相关论文
2.有FPGA/ASIC原型验证（Prototyping）或逻辑综合（Logic Synthesis）经验
3.了解硬件描述语言（Verilog/VHDL）及数字电路网表格式（如EDIF、Verilog netlist等）
4.掌握Python，熟悉ML/DL框架（PyTorch/TensorFlow），有GNN或强化学习相关研究或工程经验
5.有开源或商业EDA工具（如Yosys、ABC、Vivado、Quartus、Synplify等）使用或开发经验
6.有大规模分布式系统或并行计算（MPI/OpenMP/CUDA）开发经验
注：岗位开放应届校招offer或实习转正式机会，博士研究生实习薪资另议。
