北京格拉飞可斯科技有限公司

岗位职责：
1.探索并获取行业中三维模型数据资源
2.协助内部数据处理人员完成三维模型数据的清洗与标注
3.从美术角度对三维模型数据进行质量评估与问题反馈，输出可供工程侧参考的文档
4.跨部门沟通协作，梳理需求并编写相关工作流程SOP文档
5.使用AI辅助工具进行数据处理脚本的探索与开发，提升工作效率
6.探索3D生成式AI在行业中的实际美术应用
7.协助TA提供美术侧技术支持，参与数据外包团队的管理

我们希望你具备：
1.美术专业类院校在读优先
2.熟练使用 Blender / ZBrush / Substance Painter 等三维创作软件
3.熟悉 Unity 3D / Unreal Engine 等渲染引擎的基本操作
4.对三维美术创作具有系统的知识体系，熟悉建模、动画、渲染等主要生产模块
5.有实际的AI工具使用经验，并能够展示具体产出成果——形式不限
6.表达清晰有条理，具备独立分析问题与推进解决的能力

加分项：
有使用AI工具辅助编写脚本的实际经验
有编写或维护SOP文档的实际经历

职位简介
我们正在寻找对 3D 与 AI 训练数据 感兴趣的实习生，加入 Meshy 数据团队。你将参与大规模 3D 训练数据管线的构建与优化，并主导一些 前沿数据方向的技术调研与探索，把探索成果落地成高质量、可用于大模型训练的数据。

你的职责
- 参与 3D 资产生产 / 清洗 / 自动化管线：用脚本（Python / C#）在 Blender / Unity / UE 中做程序化生成、批量处理、格式转换与质检。
- 参与日常数据清洗与人工质检，需要耐心细致，我们期待你在做的过程中主动沉淀规则、推动自动化。
- 承接数据需求，做技术调研与小规模探索，把算法需求落地成可用的数据与流程。
- 善用 AI / vibe coding 工具（Cursor / Claude Code 等）与 agent 提效，搭建自动化工具与流水线。
- 维护数据元数据（数据库管理资产配置），整理项目文档，保证交付物完整、可追溯。
- 独立设计并执行小规模实验，产出结论并沉淀为研究文档 / 报告。

我们希望你（硬性要求）
- 2027 届（可实习 3 个月及以上并能完成），本科及以上，计算机、人工智能等相关专业；base 北京。
- 有 3D 生成相关的研究 / 技术探索经历，能独立跑实验、把过程与结论沉淀出文档。
- 至少熟练掌握一个 DCC（Blender，Unity，UE 等），最好有 1–2 个基于 Unity / UE 的项目；具备良好的 Python 编程基础。
- 熟练使用 AI 编程 / vibe coding 工具，有较强的 AI 协作与提效能力。
- 熟悉计算机图形学基础；具备良好的工程思维、沟通能力与团队协作精神。

加分项
- 做过 agent / AI 应用 相关项目。
- 熟悉或了解几何处理 / 3D 重建 / 人脸相关算法。
- 熟悉 Linux；了解 Houdini 节点化思维。
- 有三维大模型数据处理相关经验。

你将获得
- 深度参与 3D AIGC 基础模型数据工程 的一线经验，理解预训练数据在 AI 3D 模型中的价值与效果。
- 数据、算法的交叉视角与成长路径。
- 实习证明、技术成长支持；表现优秀者有转正机会。

岗位职责：
1、协助招聘流程执行，包括简历筛选、面试安排、候选人沟通、面试反馈跟进等；
2、参与招聘渠道拓展及人才搜寻（Direct Sourcing），如Boss直聘、脉脉等平台；
3、维护候选人沟通体验，跟进流程进度，提升招聘效率；
4、探索并实践AI Native招聘方式（如使用AI工具进行Sourcing、候选人筛选、流程自动化等），提升招聘效率与体验；
5、支持其他HR相关的日常事务及项目工作。

任职要求：
1、本科及以上在读，具备良好的沟通能力，能够进行基础英文书面沟通；
2、熟练使用Office办公软件（Excel/PowerPoint等）；
3、细心负责，有良好的时间管理能力和执行力；
4、主动性强，对新工具、新技术（尤其是AI方向）有兴趣并愿意尝试；
5、每周可实习4-5天，连续实习6个月及以上优先。

加分项：
有招聘/Sourcing相关实习经验；
熟悉LinkedIn、脉脉等招聘渠道；
有使用AI工具（如ChatGPT、Notion AI等）提升工作效率的经验；
对互联网/AI行业有浓厚兴趣。

我们在寻找一位广告视觉设计师，加入 Meshy 增长团队，负责付费广告的素材设计。这个岗位的重心，在于读懂一个快速迭代的前沿 AI 产品，并用视觉语言把它的价值与魅力自然地传递给全球的创作者与潜在用户，而不只是产出一条条广告素材。
你需要紧跟 Meshy 的产品更新、真正读懂我们的多元受众，并用他们会心动的视觉表达来呈现 Meshy，从而驱动获客、也塑造品牌认知。
这是一个以审美、创造力与理解力为核心的视觉设计岗，产出以静态平面为主、动效为加分。

你的职责：
1、深入理解Meshy的不同垂类受众（从3D打印爱好者与DIY创客，到游戏开发者与3D艺术家，及更广泛的创作者与设计爱好者），洞察他们的语言、审美偏好与痛点，并据此设计能真正打动他们的创意；
2、紧跟产品更新并把握品牌语言，把一个复杂、快速迭代的 AI 产品，翻译成受众秒懂、能共情的视觉信息；
3、为付费广告设计高质量视觉素材，以静态平面为主、动效/短视频为辅，并针对不同平台的规范、尺寸与调性做适配；
4、结合投放数据（CTR/CPA/ROAS等）迭代视觉方向，把有效创意沉淀为可复用的模板与风格，并围绕验证有效的方向快速产出多样化变体，为投放测试提供充足且高质量的素材；
5、与广告投放、社媒内容等团队协作，确保素材到投放链路的高效交接与数据闭环。

希望你具备：
1、出色的审美与设计判断力：字体、色彩、版式、构图基本功过硬，对视觉品质有高追求，分得清 "好" 与 "卓越" 并说得出为什么，能在快节奏下守住品味；
2、对我们的产品与所在领域有强烈的好奇与热情：真心喜欢 3D / 创作 / 游戏这类事物，愿意花时间钻研产品，并乐于想办法把它讲给别人听；
3、良好的理解力与共情能力：能快速理解产品与受众，把抽象的产品卖点和用户痛点，转化为有表现力、能传达信息的视觉；
4、工具不设限：无论传统设计工具还是 AI 生成工具都能顺手用起来，但比工具更重要的是审美与判断力，我们主要通过作品集来看你的能力；
5、能高节奏产出、快速迭代，注重细节，对优质内容有发自内心的热爱；

进阶期待：
1、接触过或爱好3D 打印，乐于使用Meshy或其他创意工具在生活中进行DIY创作；
2、深度使用过3D创作工具（Blender/Unreal/Unity/ZBrush等）或有游戏开发、3D美术的经验和兴趣；
3、有MG动效制作能力或视频剪辑能力；
4、有效果广告创意经验，理解素材与成效数据的关系，熟悉Meta/Google等不同平台的素材规范与最佳实践；

关于 Meshy (Who We Are)
在 Meshy，我们坚信 3D 创作应当是无界且触手可及的。我们的使命很简单：释放创造力。我们打造了涵盖从文本/图像生成 3D、纹理贴图、纹理编辑到骨骼绑定等全套 3D 内容创作流水线。同时，我们还建立了一个充满活力的创作者社区，用户可以在这里分享作品、汲取灵感，甚至将其作为游戏和原型的资产市场。
作为 3D 生成式 AI 领域的市场领跑者，我们在 2024 年 A16Z Games 调查中被评为最受欢迎的 3D AI 工具 No.1。我们的技术正在创造真正的商业价值，已被 Meta、Square Enix、DeepMind 等顶尖企业以及数百万终端用户广泛使用。Meshy 的应用场景横跨游戏与电影制作、3D 打印、工业产品设计、UGC（用户生成内容）功能赋能，乃至机器人和具身智能（Physical AI）的训练与仿真模拟。
你的下一站挑战 (Your Next Challenge)
作为 Meshy 算法团队的核心成员，你将参与设计并构建下一代高性能图形系统，为我们的 3D 生成式 AI 训练和产品提供核心动力。你将与图形学专家、生成式 AI 研究员以及基础设施工程师紧密协作，解锁全新的创意能力，并不断推高 AI 赋能的 3D 流水线边界。
岗位职责 (In this role, you will)
核心研发与优化： 构建并优化高性能图形组件，包括渲染算子（Kernels）、几何处理算子（Operators）及其支撑系统。
流水线整合： 开发稳健的生产级流水线，实现数据管道、生成式模型以及面向艺术家的前端应用的无缝集成。
跨平台扩展： 开展跨 GPU 集群、云端环境和本地 DCC 工具的开发工作，确保系统具备优秀的互操作性与可扩展性。
跨团队协作： 与美术团队、产品团队和 ML（机器学习）研究员紧密配合，将艺术创意需求转化为高效的技术实现。
技术生态建设： 参与内部工具链开发、Demo 制作、技术文档撰写，或贡献于开源项目及技术报告，提升 Meshy 的图形技术影响力。
我们在寻找这样的你 (Who You Are & What We're Looking For)
你是一位具备扎实现代 C++ 和 GPU 编程能力的图形工程师，拥有深厚的数学功底，并对计算机图形学（无论是渲染、几何处理、物理模拟还是先进的实时技术）有着专家级的理解。你善于与艺术家、研究员和工程师协作，能够清晰地解释复杂概念，并乐于从不同视角学习。你不惧怕新想法，对陌生的流水线充满好奇。最重要的是，你渴望构建下一代 3D 创作技术，用图形系统赋能全球数百万创作者。
必备条件：
顶尖的编程能力： 精通 C++ 和 GPU 编程，具备编写高性能、内存高效型代码的扎实能力。
扎实的理论基础： 拥有深厚的数学功底，对计算机图形学（渲染、几何处理或两者兼备）有深入的理解。
实战经验： 拥有构建生产级图形系统的实际动手经验（如渲染引擎、几何处理流水线、资产工具或其他大型图形系统）。
优秀的工程素养： 坚持编写整洁的代码（Clean Code），追求可复现的实验结果，具备严格的代码性能分析（Profiling）意识和可持续的系统设计理念。
加分项 (Pluses)：
熟练掌握主流 DCC 工具（如 Houdini、Blender、Maya），有在这些环境中开发脚本、插件或自定义工具的经验。
拥有 AAA 级游戏开发、VFX 影视特效流水线或其他高端 3D 生产环境的从业经验。
曾对开源图形学项目做出过杰出贡献，或在国际顶尖图形学会议（如 SIGGRAPH 等）上发表过学术论文。
更多关于 meshy.ai 的文化 (Our Culture)
除了“释放创造力”的核心使命外，我们还建立了一种让我们引以为豪并乐在其中的团队文化：
追求智慧与知识： 我们是一个由生成式 AI 先驱、计算机图形学老兵和优秀产品构建者组成的全球化团队。我们深信，人类的表达与享受是计算机技术的终极前沿。
充满同理心与激情： 我们深爱我们的工作、我们的用户以及我们的伙伴。我们推崇直接与求真的沟通文化，欢迎建设性的批评。在我们看来，直言不讳和追求真相是对彼此最真挚的信任与关切。
直觉敏锐，敢冒风险： Meshy 诞生于一个仅耗时几小时的雏形 demo，这对于当时几乎没有 AI 经验的团队来说是一次大胆的转型。创新需要勇气。
兼顾功能与美学： 我们对质量和美学有着敏锐的眼光。我们的产品不仅功能强大，而且精美优雅。这种美学同样渗透在我们的团队文化和代码中——既实用，又优美。

职位描述
- 构建全栈技术视野：从物理机、网络、GPU集群、在线服务到模型推理，深度参与基础设施各层的建设与运维，直接服务核心线上业务与终端用户，与业务共同快速成长。
- 参与内部基础设施平台的设计与开发，建设 CPU/GPU 集群的发布、调度、任务编排、弹性伸缩等核心能力。
- 参与分布式推理框架的开发与优化，提升推理 Pipeline 的稳定性和吞吐，在真实大规模场景下实践分布式理论。
- 实现多云资源管理和权限治理，推动 IaC 实践，保障公司基础设施的稳定和安全。
- 探索 AI Native 基础设施，实现自动化运维，降低业务团队使用基础设施的门槛，赋能业务和模型快速迭代。

职位要求
- 教育背景： 计算机、软件工程、通信或相关专业在读（本科及以上）。
- 编程功底： 熟练掌握 Go、Python 至少一种语言。
- 系统基础：理解操作系统核心概念与计算机网络基础；了解 Linux 常用命令与基本运维操作。
- 工程习惯： 熟悉 Git 协作，有良好的代码规范意识，能够阅读英文技术文档。
- 学习驱动：对分布式系统、云原生或 AI 基础设施方向有明确兴趣，能展示学习成果（博客、Side Project均可）。

职位画像 (Who You Are)
你是一名积极进取在校生或近期毕业生，对一个看似简单实则极具挑战的研究问题充满热情：如何可靠地评估生成模型的质量？
你拥有机器学习的实操经验，喜欢将开放式的研究想法转化为可运行的实验。你习惯于阅读论文、复现方法、构建评估数据集、训练或微调模型，并深入分析某一指标在何处成功或失效。
你也是现代 Coding Agent（编程 AI 智能体） 和 Agentic（智能体驱动）开发工作流 的活跃使用者。你知道如何利用 Coding Agent 探索陌生代码库、加速实验、自动化重复性工作，以及构建可靠的研究基础设施，同时能够运用自身的技术判断力来验证结果。
你可能具备机器学习、计算机视觉、多模态学习、图形学、机器人技术或相关领域的背景。在计算机图形学方面的深厚专业知识以及 3D 数据或生成模型的经验是重大加分项。
你关注对真实世界创作者的影响。你不仅关心模型是否在基准测试（Benchmark）上表现优异，更关心其输出是否结构正确、具有视觉吸引力、对创作者有用，且符合人类偏好。
岗位职责与挑战 (Your Next Challenge)
作为 Meshy 应用研究团队的实习生，你将开发用于评估 3D 生成模型的新技术。
主要职责包括但不限于：
评估方法研发：设计并实现 3D 生成模型的评估方法，涵盖从早期研究原型到可扩展的内部系统。
局限性分析：研究现有的图像、视频、多模态及 3D 评估指标的局限性，找出它们在哪些情况下无法准确反映人类判断或下游可用性。
数据集与基准构建：构建数据集、基准测试（Benchmarks）和实验协议，用于衡量几何质量、视觉保真度、对齐度、结构正确性以及创作者偏好。
模型训练与适配：针对特定的评估任务，训练、微调或适配视觉模型、表征模型、视觉语言模型（VLMs）或轻量级评估器。
Agentic 评估工作流：开发 Agentic 评估工作流，使模型能够检查输出、调用工具、比较候选方案、诊断故障并生成结构化反馈。
实验与跨团队沟通：进行受控实验，分析结果，并将结论清晰地传达给研究人员、工程师和产品团队。
提效与工具应用：广泛使用 Coding Agent 来加速代码实现、实验推进、数据分析和基础设施开发。
高质量代码交付：编写简洁、文档完善且可复现的研究代码，供团队其他成员后续拓展使用。
任职要求 (What We’re Looking For)
学历背景：目前正在攻读或近期已获得计算机科学、机器学习、人工智能、计算机视觉、图形学或相关领域的学位。
实操经验：通过研究、实习、课程学习、开源贡献或重大个人项目，具备机器学习的实操经验。
编程技能：具备扎实的 Python 编程能力，熟悉常见的机器学习框架（如 PyTorch）。
实验设计能力：具备设计实验、处理数据集、评估模型以及解读定量与定性结果的经验。
学术与工程转换：能够游刃有余地在研究论文与实际落地之间切换：能够理解学术思想、复现它、批判性地测试它并加以改进。
沟通协作：良好的沟通能力，能够跨研究、工程和产品背景进行高效协作。
加分项 (Nice to Have)
3D/图形学经验：具备 3D 生成模型、3D 数据集、神经渲染（Neural Rendering）、三维重构或图形学相关机器学习的经验。
3D 表征理解：熟悉 3D 表征方式，如网格（Meshes）、点云（Point Clouds）、体素（Voxels）、高斯溅射（Gaussian Splats）、辐射场（Radiance Fields）或隐式曲面（Implicit Surfaces）。
Agent / 多模态经验：具备视觉语言模型（VLMs）、多模态智能体（Multimodal Agents）、工具调用智能体或基于模型的评估经验。
表征与偏好建模：具备表征学习、感知指标、奖励模型（Reward Models）、偏好建模或可学习评估器（Learned Evaluators）的相关经验。
软件与工具链：熟悉 DCC（数字内容创作）工具或 3D 库，如 Blender、Maya、Houdini、Substance 或类似软件。
基准与偏好数据：具备构建基准测试、收集人类偏好数据或研究自动化指标与人类判断相关性的经验。
学术与开源成果：拥有展示相关机器学习、评估、Agent 或 3D 工作的论文发表、研究项目或开源贡献。