FDE工程师-设备预测性维护（出差全国）

招聘部门：TPT技术应用二队 【职位职责】 1. 需求分析：深入石化、化工等流程工业现场，理解设备运行现状，深度挖掘工业设备运维痛点与业务需求。 2. 方案制定：理解工业常见动/静设备运行原理，完成现场调研，结合需求制定可落地解决方案和详细技术方案。 3. 项目实施：负责工业设备预警类AI产品的现场工程实施，包括数据接入、特征工程、模型训练推理、部署调试与效果验证，推动应用效果和价值落地。 4. 技术攻关：针对复杂高难度项目开展技术攻关，与团队共同开展AI技术方案设计和代码开发，达成预期效果。 5. 项目管理：协助项目经理监控项目进度与风险，保障项目按计划节点交付。 6. 反哺产品：反馈现场业务需求、模型效果问题，协同算法、产品团队迭代优化预警方案，沉淀标准化工程实施模板和产品通用能力。 【任职要求】 1. 硕士研究生及以上学历； 2. 掌握设备基础原理、故障诊断、预测性维护、健康管理等基础知识； 3. 熟练使用python，掌握TensorFlow/Pytorch等深度学习框架，对深度学习、机器学习、时序预测、大模型等技术有较深的理解，对工业场景有一定的了解； 4. 具有较好的抗压能力、乐观精神、创新能力、学习能力，快速适应技术迭代速度； 5. 可接受工业项目现场长期出差； 6. 有工业AI算法开发及应用等相关前沿技术的实战经验优先。 【学历要求】 硕士及以上