FDE工程师-控制优化方向（出差全国）

岗位职责:1.需求分析与工艺理解：熟悉流程工业等基本生产流程与装置特性，深入理解客户核心工段的工艺逻辑、操作约束与业务目标，并在此基础上完成需求挖掘与拆解，精准定义优化/控制待解决的关键命题，完成可行性评估与方案设计；2.AI模型构建与现场实施：基于现场数据与工艺机理，利用深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）构建并训练面向工业场景的AI模型（如时序预测、软测量建模、模式识别等），支撑优化控制决策；处理现场异常、模型失配等工程化问题；输出现场实施文档、操作手册，配合完成客户培训与知识转移；3.项目管理与推广支持：参与项目全过程的技术验证、进度管理与质量把控，确保项目按计划节点顺利交付；与研发、产品及业务部门紧密合作，推动标杆项目打造与示范效应形成，沉淀项目案例与技术知识库，支持解决方案的规模化推广与客户复制；4.问题定位与持续迭代：负责控制/优化系统运行过程中的问题定位与故障排查，结合运行数据与客户反馈，推动产品功能迭代与算法改进，促进交付效率与客户满意度的持续提升。任职要求:1. 硕士研究生及以上学历，化工、能源动力、化学工程及工艺；控制科学与工程、自动化；数学、统计学、运筹学、人工智能、数据科学与大数据技术等相关专业应届生，具备扎实的专业知识背景。2、熟练掌握Python编程语言，具备良好的算法开发与工程实现能力；熟练掌握PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架，具备独立的模型构建、训练、调参与部署能力；熟悉常见控制算法（如PID、MPC等）的基本原理与应用场景；3、具备优秀的沟通表达能力与团队协作精神，能够深入生产一线与现场人员高效协同；具备良好的逻辑思维能力与创新能力，能够独立排查与定位复杂工程问题；能够适应不定期现场出差，具备自我驱动与抗压能力，积极推动跨部门协作与技术验证；4、对“流程工业+AI”交叉领域有浓厚兴趣，愿意在工业智能化方向长期深耕发展，熟悉主流流程模拟软件（如Aspen、Apex等）、具备流程工业机理建模或AI技术在工业现场应用经验者优先。