测试工程师（AI方向）

【职位职责】 1. 参与公司产品需求评审，理解业务场景和产品需求，制定测试方案，设计并执行测试用例，完成缺陷提交、跟踪及质量闭环； 2. 负责公司产品的功能测试、接口测试、数据测试及兼容性测试，能够结合业务场景发现产品潜在质量风险； 3. 参与公司 AI 产品及 AI 能力的质量保障工作，包括大语言模型（LLM）、RAG、AI Agent、智能问答、智能识别/生成等场景的测试与评测； 4. 根据 AI 产品特点设计评测用例及评测数据集，从准确性、完整性、稳定性、一致性、幻觉、安全性、响应效率等维度评估 AI 应用效果； 5. 参与 Prompt、知识库、模型版本及业务策略调整前后的效果对比测试，协助定位模型、数据、Prompt、业务规则及系统工程等不同环节的问题； 6. 使用 Python、SQL 等技术手段进行测试数据构造、接口自动化、批量评测及测试效率工具开发，持续提升测试自动化和智能化水平； 7. 协助开发、算法及产品人员分析和定位问题，能够通过日志、接口数据、数据库数据及模型输出等信息辅助判断问题原因； 8. 跟踪测试过程中的质量风险，对线上问题及典型缺陷进行分析总结，推动产品质量及 AI 产品评测体系持续完善。 【任职要求】 1. 学历：双一流院校本科及以上学历。 2. 专业：计算机科学与技术、软件工程、人工智能、数据科学、信息技术/系统、电子信息、通信工程等计算机及相关专业优先。 3. 计算机基础知识扎实，熟悉 Linux 常用命令、计算机网络、HTTP/HTTPS、数据库及软件工程基本知识； 4. 掌握软件测试基本理论及常用测试方法，熟悉黑盒测试、白盒测试、边界值、等价类、异常场景等测试用例设计方法； 5. 熟悉 SQL，能够使用 MySQL、PostgreSQL、Oracle 等关系型数据库进行数据查询和问题分析；了解 Redis 等常用中间件者优先； 6. 至少掌握一门编程语言，Python 优先，也可为 Java 等，具备基础的数据处理、接口调用或自动化脚本编写能力； 7. 了解 HTTP/API 基本原理，能够使用 Postman、Apifox、JMeter 等工具进行接口测试，有接口自动化或测试平台实践经验者优先； 8. 对生成式 AI、大语言模型有基本认知，了解 Prompt、Token、Embedding、RAG、Agent 等基本概念； 9. 了解大模型具有概率性、幻觉、输出不稳定等特点，能够针对 AI 输出设计测试场景和评价标准； 10. 有以下任一实践经历者优先：使用 ChatGPT、Claude、DeepSeek、通义千问等大模型完成过实际项目；使用 OpenAI API、DeepSeek API 或其他模型 API 开发过 AI 应用；有 RAG、Agent、知识库、智能问答等 AI 应用项目经验；使用 Python 编写过自动化测试、数据处理或 AI 评测脚本；了解 pytest、Selenium、Playwright 等自动化测试框架；了解 RAGAS、DeepEval、LangSmith、Promptfoo 等 AI/LLM 评测工具或相关评测方法。 11. 良好的独立思考和问题分析能力，对异常和数据敏感，善于发现问题，并具备较强的问题追踪和解决意识； 12. 具备较强的逻辑分析能力，能够将复杂业务场景拆解为清晰、可验证的测试场景； 13. 对 AI 技术保持较强的好奇心和学习意愿，能够快速学习新的模型、工具及测试方法； 14. 不迷信 AI 输出，具有较强的验证意识和批判性思维，能够主动思考“AI 为什么给出这个结果”和“如何证明结果是正确的”； 15. 具有良好的沟通能力、团队合作精神及责任心，能够与产品、开发、算法等角色高效协作。 16. 加分项：有软件测试、测试开发、AI 应用或大模型相关实习/项目经历；参加过软件测试、人工智能、算法、数据分析等相关竞赛；有 GitHub、个人技术博客、开源项目或能够展示的 AI 项目作品；对财税、企业服务、ERP、SaaS 等业务领域有一定了解或兴趣。 【学历要求】 本科及以上 【优先专业】 计算机科学与技术相关专业、软件工程相关专业、人工智能相关专业、数据科学相关专业、信息技术/系统相关专业、电子信息相关专业、通信工程相关专业、计算机及相关专业