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2026-03-07 更新

机器学习工程师(VLM/VLA/E2E)(J25057)

上海·芜湖
硕士及以上
自动化类·计算机类
职位介绍
工作职责 1-负责不同平台下(皮卡,物流,清洁)自动驾驶VLA/VLM/E2E的研发、微调与优化,使其具备深层次的场景理解、因果推理和意图预测能力。 2-深入分析模型在长尾问题、复杂交互场景和恶劣天气下的表现,并提出有效的解决方案。 3-探索模型蒸馏、量化等技术,推动大模型在车载域控制器上的高效部署。 4-紧密跟踪学术界(如CVPR, NeurIPS等)和工业界在VLM、VLA和E2E领域的最新进展,并能快速进行原型验证和集成。 5-撰写规范的技术文档和设计报告。 任职资格 基本要求: 1-硕士及以上学历,计算机科学、人工智能、机器人学等相关领域。 2-深厚的机器学习背景: 对深度学习、强化学习等有深刻理解。 3-扎实的编程能力: 精通Python,熟练掌握PyTorch或TensorFlow等至少一种主流深度学习框架。 4-直接的VLM/VLA/E2E项目经验: 拥有在以下至少一个方向的实质性研究或开发经验(课题强相关): 4-1-VLM: 有使用过或微调过VLM模型的经验,理解其架构和训练范式。 4-2-VLA: 有机器人或自动驾驶领域的VLA项目经验,了解行为克隆、强化学习在动作生成中的应用。 4-3-端到端自动驾驶: 深入理解并实践过如NuPlan、UniAD等相关工作,熟悉其技术细节和挑战。 5-具备优秀的问题解决能力,能够独立主导技术攻关。 优先考虑: 1-在相关领域的顶级会议或期刊上发表过论文。 2-有大规模模型训练和性能优化经验。 3-对自动驾驶的可解释性、因果推理和安全验证有深入思考和实践。 4-具备一定的的C++工程能力,能够参与模型的优化和部署。
职位归属:奇瑞控股集团有限公司 企业官方在招库2026届校园招聘简章专页