广州美央创新科技有限公司

【岗位背景】
该岗位旨在选拔具有高潜力的应届生或***工作经验者，作为公司核心业务与运营管理的储备人才。你将直接接触公司的一线大客户与后端运营体系，在“对外客户服务”与“对内智能化运营”双通道上快速成长。

【岗位职责】
1. 大客户项目全流程跟进（客户成功方向）
项目交付管理： 负责对接现有KA（关键大客户），跟进项目在公司内部从立项、执行到交付的全生命周期进度。协调设计、生产、交付等内部资源，确保项目按时、按质交付。

客户服务维护： 建立客户服务台账，定期输出项目进度报告给客户。作为客户与公司技术/交付团队的沟通桥梁，及时响应并解决客户在合作中遇到的突发问题，提升客户满意度。

2. 售前支持与商务协同（商务拓展方向）
对外宣讲与接待： 配合销售或管理层外出见客户，负责公司介绍、核心产品/解决方案的PPT演示与讲解。能够根据客户类型灵活调整介绍侧重点，清晰传递公司价值。

方案辅助： 协助准备投标文件、报价单及初步的项目实施方案，确保售前材料的专业性与准确性。

3. 内部智能化流程搭建（AI+运营方向）——核心亮点
AI驱动的流程重构： 深入梳理公司现有业务流程（如供应商海选、合同审批、交付验收等），识别低效环节，探索并落地AI赋能方案。

智能化工具搭建： 利用大语言模型（如GPT、Claude、文心一言等）、AI自动化平台（如Dify、Coze、Zapier AI等）或低代码+AI融合工具，将重复性的人工操作转化为智能化工作流。例如：
- 搭建AI自动化工单分类与分配系统
- 利用AI辅助供应商信息初筛与评估
- 构建智能报表生成Bot，自动汇总项目数据并输出分析结论
- 设计AI知识库，实现客户常见问题的自动应答与方案推荐

持续迭代与推广： 对已搭建的AI工作流进行效果追踪与优化，并赋能各部门同事使用，推动公司整体的AI素养提升。

【任职资格】
学历背景： 统招本科及以上学历，理工科、计算机、信息管理、人工智能等相关专业优先；985/211或海外留学背景优先（管培生通道）。

核心能力：

逻辑与结构化思维： 能够迅速理清复杂项目的脉络，具备将模糊需求转化为可执行流程的能力。

沟通与影响力： 具备优秀的表达能力，不怯场，能够面对客户高层进行清晰的讲解；同时具备跨部门协同的沟通韧性。

结果导向： 具备较强的执行力，对项目交付的时间节点有高度的敏感度和责任感。

AI工具敏感度（关键加分项）：
- 熟悉主流大语言模型（如ChatGPT、Claude、Kimi等）的使用，有Prompt Engineering（提示词工程）经验者优先
- 了解或使用过AI编排工具（如Dify、Coze、Flowise等）者优先
- 对“AI+流程自动化”有浓厚兴趣，具备快速学习和探索新技术的能力
- （非强制）掌握Python基础、API调用概念者更佳

【我们提供】
- 高含金量的实战机会： 直接接触核心大客户，同时深度参与公司AI转型，让你在短时间内建立“业务+技术”的双重视角。
清晰的轮岗与晋升路径：
路径一（业务线）：项目助理 -> 客户经理 -> 大客户总监
路径二（AI运营线）：项目助理 -> AI流程优化专员 -> 运营经理/AI应用负责人

前沿技术实践环境： 公司鼓励探索AI工具在业务场景的落地，你将有机会成为公司内部AI应用的先行者，积累宝贵的“AI+运营”实战经验。

系统性培养： 由公司高层或资深项目经理亲自带教，定期进行产品知识、商务礼仪、项目管理及AI工具应用的培训。

AI智能体应用开发管培生｜应届生优先
全职校招岗位｜本科 / 硕士应届生｜培养期可计入正式试用期
关于我们
美央创新科技（AIMIRA INNOVATION）是一家专注于医疗级具身智能机器人、医疗 AI 智能体及医疗级智能精密仪器研发与制造的高科技企业，隶属于英国 Calilia 国际集团。
公司先后获评国家级高新技术企业、国家级创新型企业、国家级科技型企业、广东省专精特新企业，并获得多项高层次人才与创新领军荣誉，包括：
●杭州未来科技城海外高层次人才奖
●苏州工业园区领军人才奖
●武汉江夏区创新领军人才奖
2025 年 9 月，公司完成第三轮数亿元 Pre-A+ 轮融资，规模位居全球 AI 医疗机器人赛道前列。公司获得多家国资平台、上市公司及头部投资机构支持，背后既有国家队资本，也有产业资本与长期主义投资人共同加持。
我们聚焦“年轻化产业智能化”，持续推动人工智能、精密制造与医学工程深度融合，已形成覆盖智能光电机器人、精准成像面诊智能体、智能注射机器人等方向的产品管线。公司核心团队来自北京大学、清华大学、伦敦大学学院（UCL）、麻省理工学院（MIT）、多伦多大学、墨尔本大学等世界一流院校，研发与产业化布局覆盖伦敦、多伦多、广州、杭州、苏州、武汉等核心城市。
如果你希望加入一家真正把 AI 落到真实场景、真实系统、真实业务流程里的公司，而不是只停留在概念和 PPT 上，美央会是一个非常不一样的起点。
岗位定位
这是一个面向本科或硕士应届毕业生的 AI 应用型开发管培岗位。
需要特别说明的是，这个岗位不是短期实习岗，也不是单纯观察性质的“试试看”岗位。我们是以招聘全职入职为目标来选拔和培养管培生。也就是说，这个岗位从一开始就是按照未来正式岗位人才来筛选、培养和评估的。
对于符合要求并顺利通过培养阶段的候选人，岗位将直接进入正式用人序列。
同时，管培生培养期可作为全职入职的试用期计算。这意味着，只要你的表现达到要求，你的培养过程不是“额外绕一圈”，而是直接计入正式职业起点，成长路径更清晰，时间成本更低，发展节奏也更快。
这个安排本身也代表了我们对优秀毕业生的真实态度：
不是把你当临时支持人员来用，而是把你当未来骨干来培养。
这个岗位是做什么的？
这是一个典型的 AI 应用落地型岗位。
你不会被安排去做空泛的“学习研究”，而是会直接参与公司真实业务场景中的 AI 自动化项目落地。这个岗位更强调的是：如何把大模型、Agent、自动化流程、业务系统和管理需求结合起来，把原本依赖人工推动的复杂流程，逐步升级为更高效、更标准化、更可复制的智能工作方式。
你会接触到的不只是工具使用本身，而是：
●AI Agent 在真实业务中的落地方式
●自动化流程与系统逻辑如何设计
●信息抽取、结构化整理与流程编排如何服务管理效率
●如何把业务问题拆成模块，再把模块做成真正可运行的工具
一句话说，这不是一个“只会用 AI”的岗位，而是一个会让你成长为能把 AI 变成实际生产力的人的岗位。
你将负责
1.参与公司内部 AI 自动化项目的建设与落地，协助推动重复性流程、信息处理流程和管理协同流程的智能化升级。
2.使用大模型、AI Agent、自动化工作流平台、表格系统或低代码工具，把原本依赖人工执行的工作改造成可复用、可追踪、可优化的流程。
3.配合业务负责人梳理流程节点、关键字段、状态逻辑与规则，把复杂问题拆解为可执行的自动化模块。
4.协助搭建和优化公司在运营、管理、信息处理、流程协同等场景下的自动化链路，包括信息抽取、数据整理、消息流转、记录沉淀、过程提醒等。
5.参与 AI 工具在公司其他业务场景中的测试和落地，例如信息抽取、会议纪要、知识整理、流程编排、数据归档、任务跟踪等。
6.与业务、产品、研发、管理层协作，推动“从真实问题到实际工具”的快速闭环。
7.在导师带领下，逐步成长为能独立负责一条 AI 自动化业务线的复合型人才。
培养方式与发展路径
这个岗位采用 “管培生培养 + 正式岗位导向” 的方式推进。
你进入岗位后，不会被简单地作为普通助理型角色使用，而是会在真实项目中接受系统培养。培养内容包括：
●AI 工具与自动化能力训练
●业务流程理解与拆解能力训练
●数据结构化、流程设计、规则抽象能力训练
●与业务、产品、研发协同推进项目的能力训练
●从任务执行者向独立模块负责人的能力升级
更重要的是，这个培养阶段并不是悬空存在的。
培养期本身就按正式岗位导向进行管理和评估，表现达标后可直接衔接正式用人安排，且培养期可计入全职试用期。
也就是说，这不是“先实习、再另行考虑、再重新算起”的路径，而是一条更直接、更高效、更有确定性的成长通道。
表现优秀者，后续可向以下方向发展：
●AI 应用工程师
●自动化产品经理
●智能体项目负责人
●流程系统产品经理
●AI 业务解决方案方向骨干
我们希望你具备
基本要求
1.本科或硕士应届毕业生，专业不限，但计算机、软件工程、人工智能、自动化、信息管理、工业工程、数学、统计、供应链管理等相关背景优先。
2.对 AI 应用落地 有强兴趣，不满足于只会聊天式使用大模型，希望把 AI 真正变成工具和生产力。
3.对工作流、自动化、Agent、信息结构化、效率工具有明显兴趣，愿意快速试错、快速落地。
4.有一定的软件或脚本基础，能理解基本系统逻辑、数据结构、字段设计、接口概念。
5.学习能力强，执行力强，能在不确定中快速推进。
6.逻辑清晰，做事有条理，能把复杂问题拆成步骤。
7.责任心强，不怕从 0 到 1 跑流程，不怕接触真实业务细节。
8.有明确的职业发展意愿，希望进入一家高成长科技公司，以全职发展为目标，而不是只寻找一段短期过渡经历。
我们特别欢迎这样的人
●不一定是算法竞赛型选手，但非常会用 AI 工具解决问题
●不一定是重度后端工程师，但能把自动化流程真正搭起来
●不一定代码很深，但有**“把业务流程变成系统流程”**的意识
●不一定背景最传统，但愿意在一线业务里把 AI 用到极致
加分项
1.熟悉 ChatGPT、Claude、Gemini、Cursor、Dify、n8n、Zapier、飞书多维表、Notion、RPA、Agent 等任一类工具，并有真实使用经验。
2.会基础 Python、Java script、SQL、爬虫、API 调用中的任意一项。
3.做过自动化脚本、信息抓取、流程编排、表格系统、知识库、机器人、低代码项目。
4.有把 AI 工具用于实际项目、社团、创业、研究、兼职、运营、商业分析中的经验。
5.对企业流程、制造业、供应链、运营管理、B 端系统、SaaS 产品有兴趣。
6.喜欢折腾新工具，不排斥快速试错和边做边迭代。
这不是一个适合谁的岗位？
这不是一个只想“找一份轻松实习盖章”的岗位。
也不适合只想做纯理论研究、不愿接触业务细节的人。
更不适合只会提想法、不愿落到表格、字段、流程、规则和结果上的人。同时，这个岗位也不适合把它当作短暂停留选项的人。
因为我们对这个岗位的定位很明确：以全职入职和长期培养为目标。如果你只是想先看看、暂时过渡一下，这个岗位并不匹配。
我们更看重的是：
能不能把 AI 真正用起来，能不能把一个真实问题推进成真正可运行的自动化结果，能不能把自己当成未来正式岗位的人来要求。
你会得到什么
1.极强的一线 AI 落地训练：不是做 Demo，而是直接参与真实业务自动化项目。
2.跨界成长机会：同时理解 AI、自动化、系统设计、流程管理与组织协同逻辑。
3.高密度导师带教：你会直接接触业务负责人、产品思维、自动化搭建方法，而不是被边缘化安排打杂。
4.进入前沿赛道核心公司：医疗级具身智能机器人、AI 智能体、智能精密仪器，都是未来十年最重要的技术方向之一。
5.真实成果感：你做的不是作业，而是公司马上就会用、能直接提效的系统能力。
6.更清晰的正式入职路径：这是一个以全职录用为目标的管培岗位，培养期可计入正式试用期，成长路径明确，节奏更快。
7.转正与长期发展空间：表现优秀者可直接进入正式发展通道，向 AI 应用工程、智能体落地、流程系统产品等方向持续成长。
你可能会喜欢这里的原因
●你不是螺丝钉，而是在做真正从 0 到 1 的东西
●你不是只会“用 AI”，而是会成长为“让 AI 为业务创造价值的人”
●你接触的是全球领先的 AI 医疗机器人与智能体公司
●你参与的是真实项目、真实管理问题、真实组织效率升级
●你不是做一段“短期经历”，而是在进入一条面向正式岗位和长期成长的职业通道
●你的成长速度，大概率会快过很多只做单一模块的传统校招岗位
岗位关键词
AI 应用 / AI Agent / 工作流自动化 / 低代码 / Prompt Engineering / 信息抽取 / 流程编排 / 开发管培生 / 智能体应用
投递加分建议
投递时欢迎附上以下任一材料，会明显加分：
●自己做过的 AI 自动化作品
●用 AI 工具解决真实问题的案例
●自动化脚本 / 流程图 / 项目截图
●GitHub / Notion / 飞书文档 / Demo 链接
●任何能证明你“不是只会说 AI，而是真的会把 AI 用起来”的材料

关于我们
美央创新科技（AIMIRA INNOVATION）是一家专注于医疗级具身智能机器人、医疗 AI 智能体及医疗级智能精密仪器研发与制造的高科技企业，隶属于英国 Calilia 国际集团。
公司先后获评国家级高新技术企业、国家级创新型企业、国家级科技型企业、广东省专精特新企业，并获得多项高层次人才与创新领军荣誉，包括：
●杭州未来科技城海外高层次人才奖
●苏州工业园区领军人才奖
●武汉江夏区创新领军人才奖
2025 年 9 月，公司完成第三轮数亿元 Pre-A+ 轮融资，规模位居全球 AI 医疗机器人赛道前列。公司获得多家国资平台、上市公司及头部投资机构支持，背后既有国家队资本，也有产业资本与长期主义投资人共同加持。
我们聚焦“年轻化产业智能化”，持续推动人工智能、精密制造与医学工程深度融合，已形成覆盖智能光电机器人、精准成像面诊智能体、智能注射机器人等方向的产品管线。公司核心团队来自北京大学、清华大学、伦敦大学学院（UCL）、麻省理工学院（MIT）、多伦多大学、墨尔本大学等世界一流院校，研发与产业化布局覆盖伦敦、多伦多、广州、杭州、苏州、武汉等核心城市。
如果你希望加入一家真正把 AI 落到真实场景、真实系统、真实业务流程里的公司，而不是只停留在概念和 PPT 上，美央会是一个非常不一样的起点。

岗位定位
这是一个面向本科或硕士应届毕业生的 AI智能体新媒体运营管培生。
需要特别说明的是，这个岗位不是短期实习岗，也不是单纯观察性质的“试试看”岗位。我们是以招聘全职入职为目标来选拔和培养管培生。也就是说，这个岗位从一开始就是按照未来正式岗位人才来筛选、培养和评估的。
对于符合要求并顺利通过培养阶段的候选人，岗位将直接进入正式用人序列。
同时，管培生培养期可作为全职入职的试用期计算。这意味着，只要你的表现达到要求，你的培养过程不是“额外绕一圈”，而是直接计入正式职业起点，成长路径更清晰，时间成本更低，发展节奏也更快。
这个安排本身也代表了我们对优秀毕业生的真实态度：
不是把你当临时支持人员来用，而是把你当未来骨干来培养。

这个岗位是做什么的
这是一个典型的 AI 内容生产与流量运营落地型岗位。你不会只是做传统意义上的“新媒体发布”或简单剪视频，而是会直接参与公司 AI 数字人、AI 视频流、AI 内容生成、直播协同和市场宣发等真实业务场景。这个岗位更强调的是：如何把 AI 工具、内容能力、直播能力和流量运营逻辑结合起来，把原本依赖大量人工反复执行的内容生产工作，逐步升级为更高效、更标准化、更可复制的内容运营方式。
你会接触到的不只是内容制作本身，而是：
● AI数字人内容在真实业务中的落地方式
● 短视频、图文、直播等内容链路如何配合业务转化
● 如何用AI提升内容生产效率与传播效率
● 如何把“手工制作内容”逐步升级成“可复制的内容工作流”一句话说，这不是一个“只会发内容”的岗位，而是一个会让你成长为能把 AI 内容能力变成实际流量和业务成果的人的岗位。

你将负责
1.参与公司 AI 数字人、短视频、图文等内容的制作与发布，协助推进公司线上宣发矩阵建设。
2.参与 AI 内容生产流程的执行与优化，包括文案生成、视频剪辑、素材整理、画面生成、数字人内容协同等。
3.配合市场团队完成直播相关工作，包括直播辅助、出镜协同、直播内容准备、直播节奏测试与复盘优化。
4.协助完成客户接待、线下活动支持、外出市场协同等工作，配合业务推进和品牌展示。
5.使用 AI 工具提升内容生产效率，包括但不限于 AI 文案、AI 图像、AI 视频、数字人内容等方向。
6.协助运营短视频账号、新媒体账号或传播内容池，参与选题、发布、基础数据跟踪与内容优化。
7.在导师带领下，逐步成长为能独立负责一类 AI 内容运营任务、直播任务或新媒体流量任务的复合型人才。

培养方式与发展路径
这个岗位采用“管培生培养 + 正式岗位导向”的方式推进。你进入岗位后，不会被简单地作为普通助理型角色使用，而是会在真实项目中接受系统培养。培养内容包括：
● AI内容工具与数字人能力训练
● 短视频、图文、直播等内容链路训练
● 新媒体内容策划、执行与优化能力训练
● 市场接待、线下协同与传播表达能力训练
● 从内容执行者向独立模块负责人的能力升级更重要的是，这个培养阶段并不是悬空存在的。培养期本身就按正式岗位导向进行管理和评估，表现达标后可直接衔接正式用人安排，且培养期可计入全职试用期。也就是说，这不是“先实习、再另行考虑、再重新算起”的路径，而是一条更直接、更高效、更有确定性的成长通道。
表现优秀者，后续可向以下方向发展：
● AI新媒体运营
● AI数字人内容运营
● 直播运营 / 内容营销
● 内容策划负责人
● 品牌传播与流量增长方向骨干

我们希望你具备
1.本科或硕士应届毕业生，专业不限，传媒、新闻、广告、设计、市场营销、电子商务、数字媒体、计算机等相关背景优先。
2.对 AI 内容生产、新媒体传播、短视频、直播运营有强兴趣，不满足于只做基础发布，希望把 AI 真正变成内容生产力和流量工具。
3.具备基础的视频剪辑能力，熟悉剪映、PR 或其他任一剪辑工具者优先。
4.具备一定文案表达能力，能够配合 AI 工具完成基础文案、图文内容或视频脚本处理。
5.愿意学习和使用各类 AI 工具，不排斥快速试错、快速迭代。
6.表达清晰，执行力强，做事有条理，能适应内容节奏较快的工作方式。
7.责任心强，愿意从0到1参与内容链路搭建和传播执行。
8.有明确的职业发展意愿，希望进入一家高成长科技公司，以全职发展为目标，而不是只寻找一段短期过渡经历。

我们特别欢迎这样的人
● 不一定是科班出身，但很会用 AI 工具做内容
● 不一定已经做过成熟账号，但对短视频、图文、直播有明显感觉
● 不一定一开始就会很多，但愿意快速上手、快速试错
● 不一定是传统运营背景，但有把内容真正做出传播效果的意识加分项
1.有个人自媒体账号、短视频账号、小红书账号或内容创作经验。
2.熟悉 ChatGPT、Claude、Gemini、Midjourney、剪映、CapCut、数字人工具等任一类工具，并有真实使用经验。
3.有直播经验、镜头表现能力或出镜意愿。
4.做过视频剪辑、图文策划、内容运营、社群运营、品牌传播相关项目。
5.对医美、消费品牌、生活方式内容、新消费传播有兴趣。
6.喜欢折腾新工具，不排斥边做边学、边做边优化。

这不是一个适合谁的岗位
这不是一个只想“找一份轻松实习盖章”的岗位。
也不适合只想做纯后台、不愿碰内容、不愿碰传播、不愿碰人和场景的人。
更不适合只会提想法、不愿真正去剪片、写内容、配合直播和执行细节的人。
同时，这个岗位也不适合把它当作短暂停留选项的人。因为我们对这个岗位的定位很明确：以全职入职和长期培养为目标。如果你只是想先看看、暂时过渡一下，这个岗位并不匹配。
我们更看重的是：能不能把 AI 真正用起来，能不能把一个真实内容任务推进成真正能上线、能传播、能迭代的结果，能不能把自己当成未来正式岗位的人来要求。

你会得到什么
1.极强的一线 AI 内容落地训练：不是做 Demo，而是直接参与真实业务内容生产与流量运营。
2.跨界成长机会：同时理解 AI 内容工具、短视频传播、直播协同、品牌表达与业务逻辑。
3.高密度导师带教：你会直接接触市场负责人、业务思维、内容方法，而不是被边缘化安排打杂。
4.进入前沿赛道核心公司：医疗级具身智能机器人、AI 智能体、智能精密仪器，都是未来十年最重要的技术方向之一。
5.真实成果感：你做的不是作业，而是公司马上就会用、能直接影响传播效果的内容能力。
6.更清晰的正式入职路径：这是一个以全职录用为目标的管培岗位，培养期可计入正式试用期，成长路径明确，节奏更快。
7.转正与长期发展空间：表现优秀者可直接进入正式发展通道，向 AI 内容运营、直播运营、品牌传播等方向持续成长。

你可能会喜欢这里的原因
● 你不是螺丝钉，而是在参与真正从0到1的内容与传播体系建设
● 你不是只会“用AI”，而是会成长为“让AI为内容和业务创造价值的人”
● 你接触的是全球领先的 AI 医疗机器人与智能体公司
● 你参与的是真实项目、真实内容、真实传播问题和真实业务场景
● 你不是做一段“短期经历”，而是在进入一条面向正式岗位和长期成长的职业通道
● 你的成长速度，大概率会快过很多只做单一内容模块的传统校招岗位

技能：
●扩散模型训练/微调
●模型加速（ONNX/TensorRT）
●模型量化/蒸馏
●有相关论文发表或项目经验优先
● 工作职责：训练扩散模型，设计新模型架构
●落地推理加速方案，降低显存和延迟
●效果验证
JD：
AI算法开发管培生（扩散模型训练与加速）｜27年应届生优先
全职校招岗位｜本科 / 硕士应届生｜培养期可计入正式试用期｜1–2人

关于我们
美央创新科技（AIMIRA INNOVATION）是一家专注于医疗级具身智能机器人、医疗 AI 智能体及医疗级智能精密仪器研发与制造的高科技企业，隶属于英国 Calilia 国际集团。
公司先后获评国家级高新技术企业、国家级创新型企业、国家级科技型企业、广东省专精特新企业，并获得多项高层次人才与创新领军荣誉，包括：
●杭州未来科技城海外高层次人才奖
●苏州工业园区领军人才奖
●武汉江夏区创新领军人才奖
2025 年 9 月，公司完成第三轮数亿元 Pre-A+ 轮融资，规模位居全球 AI 医疗机器人赛道前列。公司获得多家国资平台、上市公司及头部投资机构支持，背后既有国家队资本，也有产业资本与长期主义投资人共同加持。
我们聚焦“年轻化产业智能化”，持续推动人工智能、精密制造与医学工程深度融合，已形成覆盖智能光电机器人、精准成像面诊智能体、智能注射机器人等方向的产品管线。公司核心团队来自北京大学、清华大学、伦敦大学学院（UCL）、麻省理工学院（MIT）、多伦多大学、墨尔本大学等世界一流院校，研发与产业化布局覆盖伦敦、多伦多、广州、杭州、苏州、武汉等核心城市。
如果你希望加入一家真正把 AI 落到真实场景、真实系统、真实业务流程里的公司，而不是只停留在概念和 PPT 上，美央会是一个非常不一样的起点。

岗位定位
这是一个面向本科或硕士应届毕业生的 AI 算法应用型开发管培岗位，聚焦扩散模型训练、微调、加速与部署优化方向。
需要特别说明的是，这个岗位不是短期实习岗，也不是单纯观察性质的“试试看”岗位。我们是以招聘全职入职为目标来选拔和培养管培生。也就是说，这个岗位从一开始就是按照未来正式岗位人才来筛选、培养和评估的。
对于符合要求并顺利通过培养阶段的候选人，岗位将直接进入正式用人序列。
同时，管培生培养期可作为全职入职的试用期计算。这意味着，只要你的表现达到要求，你的培养过程不是“额外绕一圈”，而是直接计入正式职业起点，成长路径更清晰，时间成本更低，发展节奏也更快。
这个安排本身也代表了我们对优秀毕业生的真实态度：
不是把你当临时支持人员来用，而是把你当未来骨干来培养。

这个岗位是做什么的？
这是一个典型的 AI 算法落地型岗位。
你不会被安排去做空泛的“只追模型指标”的研究，而是会直接参与公司真实业务场景中的生成式模型训练与工程化落地。这个岗位更强调的是：如何把扩散模型的训练、微调、架构设计、推理加速与部署方案结合起来，把原本只在高算力环境下运行的模型，逐步升级为更快、更稳、更省资源、可进入实际系统的生成能力。
你会接触到的不只是模型训练本身，而是：
●扩散模型在真实业务中的落地方式
●模型效果、显存占用、推理延迟与可部署性之间如何平衡
●ONNX、TensorRT、量化、蒸馏等工程手段如何真正提升系统效率
●如何把模型问题拆成模块，再把模块做成真正可运行的能力
一句话说，这不是一个“只会调模型参数”的岗位，而是一个会让你成长为能把生成式模型变成实际生产力的人的岗位。

你将负责
1.参与公司扩散模型方向的算法开发与落地，协助推进生成式模型在真实业务场景中的训练、微调与应用。
2.参与扩散模型训练流程搭建、实验设计、参数调优与结果分析，持续提升生成质量与模型稳定性。
3.参与新模型架构设计与方案比较，结合业务目标探索更适合实际场景的生成模型路径。
4.推进模型推理加速方案落地，包括 ONNX、TensorRT 等部署方式的适配、优化与验证。
5.参与模型量化、蒸馏等轻量化工作，降低显存占用与推理延迟，提升模型可部署性。
6.参与效果验证体系建设，包括主客观效果评估、性能评估与实验对比分析。
7.与算法、软件、产品团队协作，推动“从模型效果到系统能力”的快速闭环。
8.在导师带领下，逐步成长为能独立负责一条生成式 AI 算法方向的复合型人才。

培养方式与发展路径
这个岗位采用“管培生培养 + 正式岗位导向”的方式推进。
你进入岗位后，不会被简单地作为普通助理型角色使用，而是会在真实项目中接受系统培养。培养内容包括：
●扩散模型训练、微调与架构设计能力训练
●模型效果评估与实验分析能力训练
●模型加速、量化、蒸馏与部署适配能力训练
●与软件、产品、业务协同推进项目的能力训练
●从任务执行者向独立生成式算法模块负责人的能力升级
更重要的是，这个培养阶段并不是悬空存在的。
培养期本身就按正式岗位导向进行管理和评估，表现达标后可直接衔接正式用人安排，且培养期可计入全职试用期。
也就是说，这不是“先实习、再另行考虑、再重新算起”的路径，而是一条更直接、更高效、更有确定性的成长通道。
表现优秀者，后续可向以下方向发展：
●生成式 AI 算法工程师
●扩散模型算法工程师
●模型加速与部署工程师
●多模态生成算法工程师
●AI 医疗生成方向骨干

我们希望你具备
基本要求
1.本科或硕士应届毕业生，计算机、软件工程、人工智能、自动化、数学等相关背景优先。
2.对 AI 算法落地 有强兴趣，不满足于只停留在论文阅读或基础调用阶段，希望把生成式模型真正变成可训练、可优化、可部署的系统能力。
3.熟悉扩散模型训练或微调流程，对相关生成式模型有一定理解或实践经验。
4.了解模型加速相关方案，对 ONNX、TensorRT 等部署优化工具有基础认识或实践经验。
5.了解模型量化、蒸馏等轻量化思路，并愿意深入做工程优化。
6.具备较好的算法实现基础，能够完成实验开发、效果验证与基础性能优化。
7.学习能力强，执行力强，能在不确定中快速推进。
8.逻辑清晰，做事有条理，能把复杂模型问题拆成步骤。
9.责任心强，不怕从 0 到 1 跑实验，不怕接触真实业务和工程细节。
10.有明确的职业发展意愿，希望进入一家高成长科技公司，以全职发展为目标，而不是只寻找一段短期过渡经历。

我们特别欢迎这样的人
●不一定是顶级竞赛型选手，但真正做过扩散模型训练、微调或部署优化
●不一定背景最传统，但对生成式模型、模型压缩和推理加速有很强兴趣
●不一定已经做过完整产品，但有把模型从“能生成”推进到“能落地”的意识
●不一定代码最花哨，但愿意在真实系统里反复调参、验证、优化显存和时延

加分项
1.有扩散模型、生成式模型、模型压缩或部署优化相关论文发表经历。
2.做过扩散模型训练、微调、LoRA、蒸馏、量化或推理加速相关项目。
3.有 ONNX、TensorRT、Torch script、CUDA 优化等相关实践经验。
4.有模型上线、部署、性能调优或多平台适配经验。
5.对生成式 AI、模型系统优化、多模态方向有持续关注与实践。
6.喜欢折腾新方法，不排斥快速试错和边做边迭代。

这不是一个适合谁的岗位？
这不是一个只想“找一份轻松实习盖章”的岗位。
也不适合只想做纯理论研究、不愿接触性能优化与部署约束的人。
更不适合只会调用开源模型、不会训练、不会做实验分析、不会优化显存与时延的人。同时，这个岗位也不适合把它当作短暂停留选项的人。
因为我们对这个岗位的定位很明确：以全职入职和长期培养为目标。如果你只是想先看看、暂时过渡一下，这个岗位并不匹配。
我们更看重的是：
能不能把生成式模型真正做起来，能不能把一个真实模型问题推进成真正可运行的系统结果，能不能把自己当成未来正式岗位的人来要求。

你会得到什么
1.极强的一线 AI 算法落地训练：不是做离线 Demo，而是直接参与真实生成式模型项目。
2.跨界成长机会：同时理解模型训练、性能优化、部署工程与业务落地逻辑。
3.高密度导师带教：你会直接接触算法负责人、工程化方法和真实问题拆解方式，而不是被边缘化安排打杂。
4.进入前沿赛道核心公司：医疗级具身智能机器人、AI 智能体、智能精密仪器，都是未来十年最重要的技术方向之一。
5.真实成果感：你做的不是作业，而是公司马上会进入系统链路、会直接影响产品能力的核心生成模块。
6.更清晰的正式入职路径：这是一个以全职录用为目标的管培岗位，培养期可计入正式试用期，成长路径明确，节奏更快。
7.转正与长期发展空间：表现优秀者可直接进入正式发展通道，向生成式 AI、模型加速与系统部署方向持续成长。

你可能会喜欢这里的原因
●你不是螺丝钉，而是在做真正从 0 到 1 的生成式模型能力
●你不是只会“跑模型”，而是会成长为“让模型进入真实系统的人”
●你接触的是全球领先的 AI 医疗机器人与智能体公司
●你参与的是真实项目、真实系统、真实性能优化
●你不是做一段“短期经历”，而是在进入一条面向正式岗位和长期成长的职业通道
●你的成长速度，大概率会快过很多只做单一研究课题的传统校招岗位

岗位关键词
扩散模型 / 模型训练 / 模型微调 / ONNX / TensorRT / 模型量化 / 模型蒸馏 / 推理加速 / 算法工程化 / 开发管培生

投递加分建议
投递时欢迎附上以下任一材料，会明显加分：
●自己做过的扩散模型训练、微调、压缩、加速相关项目
●论文、技术报告、实验对比结果
●代码仓库 / 项目截图 / Demo 视频
●GitHub / 个人主页 / 可运行结果链接
●任何能证明你“不是只会说生成式模型，而是真的做过并优化过”的材料

技能：
● 熟悉高斯溅射原理
● 了解WebGL
● 3D数学基础（矩阵、相机、坐标变换）
● 渲染性能优化（FPS、显存、加载时延）
● 深度了解高斯溅射渲染者优先
工作职责：
● 负责高斯溅射在网页端的展示效果与交互优化
● 优化模型加载、首屏速度、相机控制与画面流畅度
● 针对中低端设备做降级策略与性能调优
● 建立前端渲染性能监控指标（FPS、内存、崩溃率）
● 持续提升展示质量与用户体验稳定性
JD：
AI前端图形开发管培生（高斯溅射展示优化）｜27年应届生优先
全职校招岗位｜本科 / 硕士应届生｜培养期可计入正式试用期｜1人

关于我们
美央创新科技（AIMIRA INNOVATION）是一家专注于医疗级具身智能机器人、医疗 AI 智能体及医疗级智能精密仪器研发与制造的高科技企业，隶属于英国 Calilia 国际集团。
公司先后获评国家级高新技术企业、国家级创新型企业、国家级科技型企业、广东省专精特新企业，并获得多项高层次人才与创新领军荣誉，包括：
●杭州未来科技城海外高层次人才奖
●苏州工业园区领军人才奖
●武汉江夏区创新领军人才奖
2025 年 9 月，公司完成第三轮数亿元 Pre-A+ 轮融资，规模位居全球 AI 医疗机器人赛道前列。公司获得多家国资平台、上市公司及头部投资机构支持，背后既有国家队资本，也有产业资本与长期主义投资人共同加持。
我们聚焦“年轻化产业智能化”，持续推动人工智能、精密制造与医学工程深度融合，已形成覆盖智能光电机器人、精准成像面诊智能体、智能注射机器人等方向的产品管线。公司核心团队来自北京大学、清华大学、伦敦大学学院（UCL）、麻省理工学院（MIT）、多伦多大学、墨尔本大学等世界一流院校，研发与产业化布局覆盖伦敦、多伦多、广州、杭州、苏州、武汉等核心城市。
如果你希望加入一家真正把 AI 落到真实场景、真实系统、真实业务流程里的公司，而不是只停留在概念和 PPT 上，美央会是一个非常不一样的起点。

岗位定位
这是一个面向本科或硕士应届毕业生的 AI 图形与前端系统开发管培岗位，聚焦 3D Gaussian Splatting（高斯溅射）在网页端的渲染与交互优化方向。
需要特别说明的是，这个岗位不是短期实习岗，也不是单纯观察性质的“试试看”岗位。我们是以招聘全职入职为目标来选拔和培养管培生。也就是说，这个岗位从一开始就是按照未来正式岗位人才来筛选、培养和评估的。
对于符合要求并顺利通过培养阶段的候选人，岗位将直接进入正式用人序列。
同时，管培生培养期可作为全职入职的试用期计算。这意味着，只要你的表现达到要求，你的培养过程不是“额外绕一圈”，而是直接计入正式职业起点，成长路径更清晰，时间成本更低，发展节奏也更快。
这个安排本身也代表了我们对优秀毕业生的真实态度：
不是把你当临时支持人员来用，而是把你当未来骨干来培养。

这个岗位是做什么的？
这是一个典型的 AI 图形系统落地型岗位。
你不会只做简单的前端展示，而是会直接参与公司核心三维能力在浏览器端的性能优化与体验重构。这个岗位更强调的是：如何把高斯溅射这一计算与渲染密集型算法，在真实网页环境中做到“可加载、可交互、可流畅运行”，并在不同设备条件下保持稳定体验。
你会接触到的不只是渲染本身，而是：
●高斯溅射在浏览器端的完整渲染链路
●相机系统、坐标变换与三维数学在真实交互中的应用
●FPS、显存、加载时延之间的性能权衡
●如何把算法输出变成用户可感知的稳定体验
一句话说，这不是一个“做展示”的岗位，而是一个会让你成长为能把三维算法展示成产品体验的人的岗位。

你将负责
1.负责高斯溅射（3D Gaussian Splatting）在网页端的展示效果与交互优化。
2.基于 WebGL / Three.js 构建和优化三维渲染流程，提升整体画面表现与交互体验。
3.优化模型加载流程，包括资源加载策略、首屏速度与渐进式加载体验。
4.优化相机控制、视角切换与交互流畅度，提升用户操作体验。
5.针对中低端设备设计降级策略（分辨率、采样、LOD 等），保证稳定运行。
6.持续优化渲染性能，包括 FPS 提升、显存控制与渲染管线效率优化。
7.建立并维护前端渲染性能监控体系，包括 FPS、内存占用、崩溃率等指标。
8.与算法与后端团队协作，推动三维数据到前端展示的完整链路优化。
9.在导师带领下，逐步成长为能独立负责三维前端渲染系统的复合型工程人才。

培养方式与发展路径
这个岗位采用“管培生培养 + 正式岗位导向”的方式推进。
你进入岗位后，不会被简单地作为普通前端开发使用，而是会在真实项目中接受系统培养。培养内容包括：
●高斯溅射与三维渲染原理理解
●WebGL / Three.js 渲染体系能力训练
●3D数学（矩阵、相机、空间变换）工程应用能力
●前端性能优化与图形性能调优能力
●多设备适配与渲染策略设计能力
●从功能实现者向图形系统负责人的能力升级
表现优秀者，后续可向以下方向发展：
●3D前端工程师
●图形渲染工程师
●WebGL / WebGPU 工程师
●三维可视化与交互系统工程师
●AI三维展示与产品体验方向骨干

我们希望你具备
基本要求
1.本科或硕士应届毕业生，计算机、图形学、软件工程等相关背景优先。
2.对三维图形与 AI 展示落地 有强兴趣，不满足于简单页面开发，希望深入渲染与性能优化。
3.了解高斯溅射（3DGS）基本原理或具备相关学习/实践经验。
4.熟悉 WebGL 或 Three.js，有实际项目经验优先。
5.具备扎实的 3D 数学基础（矩阵、向量、相机模型、坐标变换）。
6.理解前端性能优化基本方法，对 FPS、显存、加载性能有基本认知。
7.具备良好的工程习惯，能够进行问题定位与性能分析。
8.学习能力强，执行力强，能在不确定中快速推进。
9.逻辑清晰，能拆解复杂渲染问题并逐步优化。
10.有明确的职业发展意愿，希望进入高成长科技公司长期发展。

我们特别欢迎这样的人
●不一定是图形学科班出身，但做过真实3D项目
●不一定写过复杂引擎，但对渲染性能有敏感度
●不一定经验丰富，但能持续调试与优化性能问题
●对“让复杂算法在浏览器流畅运行”有强烈兴趣

加分项
1.深度参与过高斯溅射（3DGS）或相关渲染项目。
2.有 WebGL / Three.js 性能优化经验。
3.了解渲染管线、Shader、GPU原理。
4.有大规模模型加载或流式渲染经验。
5.有跨设备适配（移动端/低端设备）经验。
6.喜欢折腾新技术，不排斥底层优化与调试。

这不是一个适合谁的岗位？
这不是一个只想“找一份轻松实习盖章”的岗位。
也不适合只想做普通页面开发、不愿意接触图形学与性能优化的人。
更不适合不愿意调试底层问题、不愿意处理性能瓶颈的人。
因为我们对这个岗位的定位很明确：以全职入职和长期培养为目标。

你会得到什么
1.参与最前沿三维表示（3DGS）在真实产品中的落地经验。
2.系统级图形性能优化能力，而不是简单前端开发经验。
3.深入理解浏览器渲染、GPU性能与三维交互系统。
4.与算法团队深度协作，打通“算法→展示”的关键链路。
5.真实成果感：你的优化会直接影响用户体验。
6.清晰的成长路径与正式岗位发展机会。

你可能会喜欢这里的原因
●你不是在写普通前端，而是在做三维渲染系统
●你不是辅助角色，而是在承接核心算法展示能力
●你参与的是前沿3D表示技术的真实落地
●你可以快速成长为图形与系统结合型工程师
●你的成长速度，会明显快于传统前端岗位

岗位关键词
Gaussian Splatting / 3DGS / WebGL / Three.js / 3D图形 / 渲染优化 / 性能优化 / FPS / 前端图形 / 开发管培生

投递加分建议
投递时欢迎附上以下任一材料，会明显加分：
●3D展示或WebGL项目
●高斯溅射或点云/渲染相关项目
●性能优化案例或分析
●GitHub / Demo / 视频
●任何能证明你“不是只做展示，而是能做性能优化”的材料

技能：
●网络数据爬取，
●可部署开源模型，批处理脚本与日志排查
●数据清洗与质量过滤规则设计
● 工作职责：搭建数据清洗、对齐、筛选流水线
●产出高质量训练/验证数据集
●与算法团队协作提升数据可用率与稳定性
JD：
AI数据工程开发管培生（数据预处理方向）｜27年应届生优先
全职校招岗位｜本科 / 硕士应届生｜培养期可计入正式试用期｜1–2人

关于我们
美央创新科技（AIMIRA INNOVATION）是一家专注于医疗级具身智能机器人、医疗 AI 智能体及医疗级智能精密仪器研发与制造的高科技企业，隶属于英国 Calilia 国际集团。
公司先后获评国家级高新技术企业、国家级创新型企业、国家级科技型企业、广东省专精特新企业，并获得多项高层次人才与创新领军荣誉，包括：
●杭州未来科技城海外高层次人才奖
●苏州工业园区领军人才奖
●武汉江夏区创新领军人才奖
2025 年 9 月，公司完成第三轮数亿元 Pre-A+ 轮融资，规模位居全球 AI 医疗机器人赛道前列。公司获得多家国资平台、上市公司及头部投资机构支持，背后既有国家队资本，也有产业资本与长期主义投资人共同加持。
我们聚焦“年轻化产业智能化”，持续推动人工智能、精密制造与医学工程深度融合，已形成覆盖智能光电机器人、精准成像面诊智能体、智能注射机器人等方向的产品管线。公司核心团队来自北京大学、清华大学、伦敦大学学院（UCL）、麻省理工学院（MIT）、多伦多大学、墨尔本大学等世界一流院校，研发与产业化布局覆盖伦敦、多伦多、广州、杭州、苏州、武汉等核心城市。
如果你希望加入一家真正把 AI 落到真实场景、真实系统、真实业务流程里的公司，而不是只停留在概念和 PPT 上，美央会是一个非常不一样的起点。

岗位定位
这是一个面向本科或硕士应届毕业生的 AI 数据工程应用型开发管培岗位，聚焦训练数据构建与数据流水线体系建设方向。
需要特别说明的是，这个岗位不是短期实习岗，也不是单纯观察性质的“试试看”岗位。我们是以招聘全职入职为目标来选拔和培养管培生。也就是说，这个岗位从一开始就是按照未来正式岗位人才来筛选、培养和评估的。
对于符合要求并顺利通过培养阶段的候选人，岗位将直接进入正式用人序列。
同时，管培生培养期可作为全职入职的试用期计算。这意味着，只要你的表现达到要求，你的培养过程不是“额外绕一圈”，而是直接计入正式职业起点，成长路径更清晰，时间成本更低，发展节奏也更快。
这个安排本身也代表了我们对优秀毕业生的真实态度：
不是把你当临时支持人员来用，而是把你当未来骨干来培养。

这个岗位是做什么的？
这是一个典型的 AI 数据驱动型岗位。
你不会被安排去做简单的“数据标注或清洗执行”，而是会直接参与公司真实业务场景中的数据生产与数据质量体系建设。这个岗位更强调的是：如何把分散的数据来源、清洗规则、筛选逻辑和模型辅助能力整合起来，构建一套可复用、可扩展、可持续优化的数据流水线。
你会接触到的不只是数据处理本身，而是：
●数据如何直接影响模型效果与系统稳定性
●如何利用开源模型反向提升数据筛选与质量控制能力
●如何设计数据规则，使数据从“可用”变成“高质量可训练”
●如何把数据问题拆成模块，再把模块做成真正可运行的系统
一句话说，这不是一个“整理数据”的岗位，而是一个会让你成长为能把数据变成模型生产力的人的岗位。

你将负责
1.参与公司训练数据体系的建设，搭建数据清洗、对齐与筛选的自动化流水线。
2.进行网络数据爬取与多源数据整合，构建结构化数据输入。
3.部署与使用开源模型（如检测、分类、分割等）辅助数据筛选与质量评估。
4.设计与迭代数据清洗与过滤规则，持续提升数据一致性与有效性。
5.编写批处理脚本，实现大规模数据处理与自动化执行。
6.进行日志排查与异常分析，保障数据处理流程稳定运行。
7.与算法团队协作，基于训练效果反馈优化数据结构与筛选策略，提升数据可用率与模型表现。
8.在导师带领下，逐步成长为能独立负责一条数据生产与数据质量体系的复合型人才。

培养方式与发展路径
这个岗位采用“管培生培养 + 正式岗位导向”的方式推进。
你进入岗位后，不会被简单地作为普通助理型角色使用，而是会在真实项目中接受系统培养。培养内容包括：
●数据清洗、数据建模与数据质量控制能力训练
●数据流水线设计与自动化处理能力训练
●开源模型辅助数据筛选能力训练
●与算法、产品、业务协同推进数据闭环的能力训练
●从任务执行者向数据系统模块负责人的能力升级
更重要的是，这个培养阶段并不是悬空存在的。
培养期本身就按正式岗位导向进行管理和评估，表现达标后可直接衔接正式用人安排，且培养期可计入全职试用期。
表现优秀者，后续可向以下方向发展：
●数据工程师
●AI数据系统工程师
●数据平台与数据治理方向工程师
●AI训练数据负责人
●AI应用与数据融合方向骨干

我们希望你具备
基本要求
1.本科或硕士应届毕业生，计算机、软件工程、数据科学、人工智能等相关背景优先。
2.对 AI 数据体系 有强兴趣，不满足于只做简单数据处理，希望把数据真正变成模型能力的重要基础。
3.具备网络数据爬取经验，能够获取与处理多源数据。
4.具备基础脚本能力（Python优先），能够完成批处理任务与数据处理逻辑实现。
5.理解数据清洗与质量控制的基本方法（去重、过滤、对齐等）。
6.具备基础工程意识，能够处理日志问题与流程异常。
7.学习能力强，执行力强，能在不确定中快速推进。
8.逻辑清晰，做事有条理，能把复杂数据问题拆成步骤。
9.责任心强，能够关注细节并保证数据质量稳定。
10.有明确的职业发展意愿，希望进入一家高成长科技公司，以全职发展为目标，而不是只寻找一段短期过渡经历。

我们特别欢迎这样的人
●不一定是数据竞赛选手，但真正做过数据处理或数据工程项目
●不一定背景最传统，但对数据质量、数据结构与AI训练关系有强烈兴趣
●不一定代码很复杂，但有把“数据流程变成系统流程”的意识
●不一定经验很多，但愿意在真实数据中反复调试、验证与优化

加分项
1.有数据处理、数据流水线或数据平台相关项目经验。
2.有开源模型部署经验（如检测、分割、分类模型等）。
3.熟悉 pandas、numpy 或其他数据处理工具。
4.有大规模数据处理或自动化调度经验。
5.有 AI 训练数据构建或数据筛选优化经验。
6.喜欢折腾新工具，不排斥快速试错和边做边迭代。

这不是一个适合谁的岗位？
这不是一个只想“找一份轻松实习盖章”的岗位。
也不适合只想做纯标注或简单清洗、不愿意写代码和搭建流程的人。
更不适合不关注数据质量、不愿意处理重复工程问题的人。同时，这个岗位也不适合把它当作短暂停留选项的人。
因为我们对这个岗位的定位很明确：以全职入职和长期培养为目标。
我们更看重的是：
能不能把数据真正用起来，能不能把一个数据问题推进成可复用的系统流程，能不能把自己当成未来正式岗位的人来要求。

你会得到什么
1.极强的一线 AI 数据工程训练：不是做零散任务，而是直接参与数据系统建设。
2.跨界成长机会：同时理解数据、算法、系统与业务之间的关系。
3.高密度导师带教：你会直接接触真实问题与数据优化方法，而不是被边缘化安排打杂。
4.进入前沿赛道核心公司：医疗级具身智能机器人与AI系统是未来重要技术方向。
5.真实成果感：你构建的数据能力会直接影响模型效果与系统表现。
6.更清晰的正式入职路径：培养期可计入试用期，成长路径明确。
7.转正与长期发展空间：表现优秀者可进入数据工程与AI系统方向长期发展。

你可能会喜欢这里的原因
●你不是在做重复数据处理，而是在构建数据系统
●你不是辅助角色，而是模型能力的重要基础环节
●你参与的是真实AI系统的数据闭环
●你接触的是从数据到模型再到业务的完整链路
●你不是做一段“短期经历”，而是在进入长期成长路径
●你的成长速度，会明显快于只做单点数据工作的岗位

岗位关键词
数据工程 / 数据清洗 / 数据流水线 / 爬虫 / 批处理 / 开源模型部署 / 数据质量 / AI训练数据 / 开发管培生

投递加分建议
投递时欢迎附上以下任一材料，会明显加分：
●数据处理或数据工程项目
●爬虫或自动化脚本
●数据清洗或筛选逻辑说明
●GitHub / Demo / 项目截图
●任何能证明你“不是只处理数据，而是能构建数据系统”的材料

AI算法开发管培生（人像3D高斯重建）｜27年应届生优先
全职校招岗位｜本科 / 硕士应届生｜培养期可计入正式试用期｜1–2人

关于我们
美央创新科技（AIMIRA INNOVATION）是一家专注于医疗级具身智能机器人、医疗 AI 智能体及医疗级智能精密仪器研发与制造的高科技企业，隶属于英国 Calilia 国际集团。
公司先后获评国家级高新技术企业、国家级创新型企业、国家级科技型企业、广东省专精特新企业，并获得多项高层次人才与创新领军荣誉，包括：
●杭州未来科技城海外高层次人才奖
●苏州工业园区领军人才奖
●武汉江夏区创新领军人才奖
2025 年 9 月，公司完成第三轮数亿元 Pre-A+ 轮融资，规模位居全球 AI 医疗机器人赛道前列。公司获得多家国资平台、上市公司及头部投资机构支持，背后既有国家队资本，也有产业资本与长期主义投资人共同加持。
我们聚焦“年轻化产业智能化”，持续推动人工智能、精密制造与医学工程深度融合，已形成覆盖智能光电机器人、精准成像面诊智能体、智能注射机器人等方向的产品管线。公司核心团队来自北京大学、清华大学、伦敦大学学院（UCL）、麻省理工学院（MIT）、多伦多大学、墨尔本大学等世界一流院校，研发与产业化布局覆盖伦敦、多伦多、广州、杭州、苏州、武汉等核心城市。
如果你希望加入一家真正把 AI 落到真实场景、真实系统、真实业务流程里的公司，而不是只停留在概念和 PPT 上，美央会是一个非常不一样的起点。

岗位定位
这是一个面向本科或硕士应届毕业生的 AI 算法应用型开发管培岗位，聚焦人像三维重建与 3D Gaussian Splatting 方向。
需要特别说明的是，这个岗位不是短期实习岗，也不是单纯观察性质的“试试看”岗位。我们是以招聘全职入职为目标来选拔和培养管培生。也就是说，这个岗位从一开始就是按照未来正式岗位人才来筛选、培养和评估的。
对于符合要求并顺利通过培养阶段的候选人，岗位将直接进入正式用人序列。
同时，管培生培养期可作为全职入职的试用期计算。这意味着，只要你的表现达到要求，你的培养过程不是“额外绕一圈”，而是直接计入正式职业起点，成长路径更清晰，时间成本更低，发展节奏也更快。
这个安排本身也代表了我们对优秀毕业生的真实态度：
不是把你当临时支持人员来用，而是把你当未来骨干来培养。

这个岗位是做什么的？
这是一个典型的 AI 算法落地型岗位。
你不会被安排去做空泛的“只看论文不落地”的研究，而是会直接参与公司真实业务场景中的三维人像重建算法开发与工程化落地。这个岗位更强调的是：如何把人像重建、3D Gaussian Splatting、动画生成与系统部署结合起来，把原本停留在实验室效果上的算法，逐步升级为更快、更稳、更可部署的系统能力。
你会接触到的不只是模型训练本身，而是：
●人像三维重建算法在真实系统中的落地方式
●3DGS 与传统重建方案如何比较、融合与优化
●训练、推理、效果、资源消耗之间如何做工程平衡
●如何把算法问题拆成模块，再把模块做成真正可运行的能力
一句话说，这不是一个“只会复现论文”的岗位，而是一个会让你成长为能把三维算法变成实际生产力的人的岗位。

你将负责
1.参与公司人像 3D 重建方向的算法开发与落地，协助推进快速三维人像重建及动画算法能力建设。
2.参与 Morphable Model、3D Gaussian Splatting（3DGS）等相关技术路线的实现、验证、比较与优化。
3.配合算法负责人梳理不同重建方案在精度、速度、鲁棒性和资源占用上的差异，推动关键模块持续迭代。
4.参与训练与推理链路优化，降低训练成本与推理时延，提升算法可部署性与系统稳定性。
5.参与三维人像数据处理、实验设计、效果验证与结果分析，输出可复用的评估方法与对比结论。
6.与软件、前端、硬件及

鼠鼠求职首页