新石器慧通(北京)科技有限公司

职位描述 我们正在寻找一位对自动驾驶规划与控制（PNC）算法感兴趣的算法实习生，该职位将协助设计、开发和优化自动驾驶决策规划控制算法，为自动驾驶系统提供技术支持。
岗位职责
1、 参与PNC核心算法开发与优化，如：决策、交互博弈、轨迹优化、时空走廊构建等模块工作。
2、 对上述模块进行learning 化改造，利用如决策树，模型化等方案替换逻辑代码。
3、 学习并跟踪行业前沿技术，在导师指导下提出改进建议。
4、 配合团队完成算法的仿真测试、闭环验证工作。
职位要求 任职要求
5、 计算机、电子工程、自动化、控制工程、数学等相关专业本科及以上在读学生。
6、 对自动驾驶技术、深度学习、强化学习技术有浓厚兴趣，有相关课程学习或项目经验。
7、 具有C++编程经验，以及基础的 机器学习、深度学习相关知识。
8、 具备良好的数学基础，了解控制理论、路径规划、运动学等算法原理。
9、 学习能力强，有较强的自驱力和责任心。
10、 良好的团队协作能力和沟通能力。
11、 实习期不少于3个月，每周工作时间不少于4天。
加分项 - 熟悉Apollo 相关代码 && 结构。
熟悉ros, cyberrt等相关工具。
- 了解传感器数据处理，对摄像头、激光雷达、IMU、GPS等设备有基本认知。
- 有自动驾驶规划控制、轨迹预测或多模态感知相关项目经验。
- 了解UniAD、VAD、PlanT、ST-P
3、InterFuser等端到端自动驾驶模型方案。
- 了解CARLA、AirSim等自动驾驶仿真平台。
- 熟悉Transformer、BEV感知、Query-based方法等前沿技术。
- 了解强化学习、模仿学习在自动驾驶中的应用。
- 发表过CVPR、ICCV、ECCV、ICRA、IROS等相关领域论文或专利。
我们提供 - 有竞争力的实习薪资。
- 量产落地项目实习经验。
- 顶会发表指导。
- 参与前沿技术研发的学习机会。
- 专业导师一对一指导。
- 开放、创新的工作环境。
- 优秀实习生有转正机会。
实习信息 - 实习时长：3-6个月 - 实习地点：[具体地址] - 工作时间：每周4-5天，弹性工作时间 - 开始时间：即日起接受申请

职位描述： 职责描述：
1、研发支持L4级自动驾驶仿真引擎内核和高效的数据闭环工具链系统；
2、基于路测数据挖掘对L4级自动驾驶有安全挑战的场景，并实现安全关键场景自动生成；
3、研发基于数据驱动的智能Agent模型，支持动态智能交通流生成；
4、研发评估体系，支持预测、规划、控制、端到端模型等评估工作；
5、研发先进的传感器仿真和拟真的车辆动力学模型；
6、构建高性能超大规模场景分布式弹性调度器，支持在集群环境中运行大规模仿真；
7、研发支持SIL HIL VIL V2X先进的数字孪生大仿真系统。
职位要求： 任职要求：
1、具备出色的Linux下C++和Python开发经验；
2、具备扎实的数据结构和计算机编程基础；
3、具有通用AI、机器人、汽车或详细机理建模专业知识；
4、熟练使用CARLA、VTD、Carmaker、CarSim等至少一种仿真软件，具有自动驾驶仿真器开发经验优先；
5、具有大规模仿真引擎内核开发经验优先；
6、具有Carla相关研发经验优先；
7、具有 log2world 或仿真交通智能体研发经验优先；
8、计算机专业、电子工程、机器人或相关领域的本科、硕士或博士学位。

职位描述
1、 参与打造面向自动驾驶场景的算法研发框架，覆盖数据处理、模型训练、评测与部署等全流程。
2、 以高标准的工程规范参与日常研发工作，包括功能开发、文档撰写、CI/CD 流程建设，推动算法研发体系化、规范化。
3、 研究并解决大规模分布式训练中的性能瓶颈问题，涵盖数据加载、算子优化与通信加速等方向。
4、 沉淀通用算法模块（如多任务学习 Multi-Task、量化 QAT、模型蒸馏等），并推动其在自动驾驶业务中的落地与优化。
职位要求
1、 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业，能实习至少 6 个月优先。
2、 具备扎实的 Python / C++ 编程能力，代码规范良好，具备一定工程化经验。
3、 熟悉 PyTorch / TensorFlow 等主流深度学习框架，理解基本的模型训练与推理流程。
4、 对自动驾驶行业及 AI 基础设施方向有浓厚兴趣，具备快速学习和解决问题的能力。
加分项
1、 对 OpenMMLab、HuggingFace 等主流算法研发框架有深入理解。
2、 了解数据并行、模型并行、流水并行、混合并行等分布式训练策略。
3、 对 CUDA、NCCL、OpenMPI 等并行计算/通信框架有一定实践经验。
4、 对算法工程化与性能优化有独到见解，并有实际项目经验。
5、 有知名开源项目贡献经验。

职位描述： 岗位职责 ：
1、开发高可用、低延迟的AI软件系统；
2、优化神经网络推理性能，包括:模型部署、量化、剪枝、CUDA加速等；
职位要求： 任职要求：
1、计算机相关专业，本科及以上学历；
2、优秀的C++代码功底,优秀的Debug能力，熟悉常用的数据结构和算法,
3、熟悉神经网络模型的推理，熟悉TensorRT使用和优化:
4、熟悉CUDA编程和性能优化方法优先；
5、熟悉神经网络模型量化、模型剪枝等方法的优先。

"岗位职责 ：
1、开发与优化Hybrid A算法*及其变种算法，解决复杂场景（如狭窄通道、非结构化环境）下的路径搜索问题
2、负责自动驾驶车辆的路径规划与运动规划算法研发，包括轨迹规划、速度规划、动态避障等
3、分析无人车运营过程中发现的问题，提取特征以优化算法决策逻辑，尤其关注解决“长尾场景”问题 任职要求：
1、熟练掌握Hybrid A算法原理与实践经验，熟悉其与A、D*、RRT等算法的差异及适用场景
2、精通搜索算法（图搜索、状态空间搜索）与优化方法（非线性优化、二次规划、凸优化），能结合两者设计规划方案
3、熟悉车辆/机器人运动学模型，掌握轨迹生成技术（样条曲线、Lattice Planner、EM Planner等）
4、熟练使用C++/Python，具备Linux环境下算法开发与调试经验
5、有ACM等算法竞赛经验的候选人优先"

职位描述： 岗位职责 ：
1、 负责自动驾驶系统中 BEV（鸟瞰图）感知算法的研发与工程化落地，包括但不限于 2D/3D 目标检测、地图元素识别、语义分割、深度估计、多目标跟踪等任务；
2、 基于视觉、激光雷达（LiDAR）或融合传感器数据，设计并优化 BEV 特征表示与感知模型，提升复杂场景下的环境理解能力；
3、 研究并实现 BEV 感知算法的轻量化部署（如模型压缩、加速推理），满足车端实时性与算力约束；
4、 参与高精地图与在线地图构建，结合 BEV 感知结果实现动态环境建模与路径规划协同优化；
5、 跟踪学术前沿（如 OCC、NeRF、Diffusion 模型），推动算法创新并应用于实际业务场景。
职位要求： 任职要求：
1、 硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、机器人等相关专业优先；
核心技能 ：
2、 精通 BEV 感知算法研发经验，熟悉主流模型（如 DETR3D、BEVFormer、PETRv2 等）；
3、 熟练掌握 PyTorch/TensorFlow 框架及 C/C++/Python 编程，具备模型部署优化能力；
4、 熟悉目标检测（如 YOLO、CenterNet）、多模态融合、3D 重建等技术；
加分项 ：
1、 具备自动驾驶仿真平台（如 CARLA、AirSim）或车端部署经验；
2、 在 CVPR、ICRA、IROS 等顶会发表过相关论文者优先；
3、 熟悉知识蒸馏、模型剪枝、量化等轻量化技术。

"岗位职责：
1、参与自动驾驶硬件和软件的设计和调试工作，负责实现自动驾驶各模块的定义和接口通信以及部分公用库的开发；
2、设计和开发高性能资源监控等底层模块，确保各模块之间高效，低延时，无阻塞的交互和运行；
3、负责熟悉和研究新的计算单元，传感器接入方式等，并负责相应的适配移植工作；
4、负责Linux系统性能深度优化和挖掘；
岗位要求：
1、本科及以上学历，计算机，通信等相关专业优先；
2、熟练掌握C，C++语言，熟悉linux系统开发与性能调优，熟悉ARM等主流嵌入式处理器架构下驱动开发，系统模块移植，通讯协议的实现；
3、熟悉英伟达，百度Apollo自动驾驶软件框架者优先；
4、熟悉整车电器电子架构，熟悉自动驾驶相关的激光雷达，视觉等传感器接入优先；
5、有参与过自动驾驶相关工作经验，并熟悉相应技术迭代流程优先。
"

职位描述：
1、 参与构建支持多任务、多模态、长时序的自动驾驶 OneModel 研发框架。
2、 协助实现统一的任务接口与训练流程，推动检测、分割、预测等任务在单一架构下的协同优化。
3、 研究并实现多模态（图像、点云、时序轨迹等）数据的高效加载、对齐与融合机制。
4、 探索长时序建模在框架层面的通用化设计，支持记忆机制与时序网络的模块化接入。
5、 参与模型训练、评测与可视化工具开发，支持大规模自动驾驶数据上的快速迭代与交付。
职位要求：
1、 本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程等相关专业，能全职实习至少 6 个月优先。
2、 熟悉 Python 编程，具备良好的工程实现与代码规范意识。
3、 熟悉 PyTorch 等主流深度学习框架，并有一定实践经验。
4、 对多任务学习、多模态建模或时序建模有兴趣，并具备快速学习能力。
5、 对自动驾驶领域的研发框架建设有热情，愿意深入理解从数据到模型的全链路。
加分项
1、 熟悉 BEV 感知或多模态融合模型的研究与实现。
2、 了解 Transformer、RNN/GRU/LSTM 等时序建模方法，并有相关项目经验。
3、 有多任务训练或大规模模型训练的实践经验。
4、 对模型研发框架（如 OpenMMLab、HuggingFace Transformers）有深入理解。
5、 在自动驾驶数据集（nuScenes、Waymo、OpenLane-V2 等）上有实验经验。

职位描述： 【岗位职责】： 设计和实现L4级别自动驾驶系统定位相关算法 参与调试车辆实车表现，优化算法在运营场景的性能 跟踪最新的自动驾驶技术和行业动态，把最先进的算法在运营场景落地 职位要求： 【任职要求】： 计算机、机器人、测绘等相关专业，本科及以上学历；
有扎实的理论基础，精通常见的几何、概率、统计、滤波、优化等基础知识 熟练掌握C/C++/Python，熟悉常用的数据结构和算法，丰富的代码实践经验 熟悉基于camera/LiDAR的SLAM算法，熟悉卡尔曼滤波、粒子滤波、非线性优化等数据融合算法 熟悉GPS/IMU/轮速计/摄像头/激光等传感器性能 具备较强的学习能力和钻研精神，良好的沟通表达和团队协作意识 有自动驾驶相关领域顶会，各种科技竞赛、编程比赛获奖经历优先考虑"

职位描述： 岗位职责
1、 负责L4级别自动驾驶系统中决策规划控制算法的研发，支撑无人车产品大规模运营落地；
2、 面向人机混行复杂场景，优化车辆在机动车道、非机动车道的交互通行效率，提高驾驶安全性和流畅性；
3、 负责前沿技术方向预研工作，针对研发任务拆解，完成方案整合和原理验证。
职位要求： 岗位要求
1、控制科学与工程、计算机科学与技术、数学及智能科学与技术等一级学科硕士及以上学历
2、熟悉Linux下C++开发及调试，具备扎实的编程能力和优秀的算法能力
3、熟悉决策交互，了解POMDP及博弈论等基本方法，了解RL且有一定工程化经验者优先
4、熟悉规划及优化，如有SQP及DDP等工程化经验者优先
5、熟悉系统科学，且具备良好的数学建模和数据分析能力，了解微分几何、计算几何、统计学习、非线性系统及最优化等相关基础知识 （满足
3、
4、5中两项者优先）
6、具备较好的沟通能力、团队协作能力，能够拆解业务需求，推动技术实现和落地
7、具有自动驾驶、机器人和无人机等相关领域的实际项目经验"

职位描述
1、 参与构建支持多任务、多模态、长时序的自动驾驶 OneModel 研发框架。
2、 协助实现统一的任务接口与训练流程，推动检测、分割、预测等任务在单一架构下的协同优化。
3、 研究并实现多模态（图像、点云、时序轨迹等）数据的高效加载、对齐与融合机制。
4、 探索长时序建模在框架层面的通用化设计，支持记忆机制与时序网络的模块化接入。
5、 参与模型训练、评测与可视化工具开发，支持大规模自动驾驶数据上的快速迭代与交付。
职位要求
1、 本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程等相关专业，能全职实习至少 6 个月优先。
2、 熟悉 Python 编程，具备良好的工程实现与代码规范意识。
3、 熟悉 PyTorch 等主流深度学习框架，并有一定实践经验。
4、 对多任务学习、多模态建模或时序建模有兴趣，并具备快速学习能力。
5、 对自动驾驶领域的研发框架建设有热情，愿意深入理解从数据到模型的全链路。
加分项
1、 熟悉 BEV 感知或多模态融合模型的研究与实现。
2、 了解 Transformer、RNN/GRU/LSTM 等时序建模方法，并有相关项目经验。
3、 有多任务训练或大规模模型训练的实践经验。
4、 对模型研发框架（如 OpenMMLab、HuggingFace Transformers）有深入理解。
5、 在自动驾驶数据集（nuScenes、Waymo、OpenLane-V2 等）上有实验经验。

"岗位职责： 负责L4级别自动驾驶系统的工程开发和性能优化 负责车载嵌入式系统RTOS、驱动、消息通讯、自动驾驶中间件的研发 负责研发高可靠、低延迟、易扩展的软件架构，并推动高效工程迭代 面向自动驾驶系统架构师方向培养 岗位要求： 熟悉Linux下C++的开发和调试，有软件项目开发经验 熟悉算法、数据结构和设计模式，具备良好的编程习惯 熟悉Linux下软件优化、分析、调试的工具和方法 能够自我驱动，具备较好的沟通能力、团队协作能力 计算机相关专业本科及以上学历，有实习经历，熟悉GPU编程，竞赛获奖经历优先"

职位描述： "岗位职责： 负责自动驾驶系统中的车辆运动控制算法的开发，包括但不限于
1、纵向和横向控制
2、车辆建模
3、线控对接和标定
4、安全冗余控制策略开发
5、汽车状态估计与辨识 职位要求： 任职要求：
1、计算机、自动化、数学等相关专业，硕士及以上学历
2、熟悉C++/C或Python，扎实的算法和数据结构知识
3、熟悉基本控制方法，如PID、MPC、LQR、模糊、最优控制等
4、熟悉频域、时域中控制器设计方法和稳定性分析等理论
5、具有优秀的数学能力，熟悉动态系统建模等理论和方法
6、熟悉车辆的运动学/动力学模型
7、有自动驾驶系统、ADAS系统等控制算法开发经验
8、熟悉车辆转向、驱动、制动和悬架等系统工作机理
9、有车辆动力学建模、仿真经验"

职位描述： "岗位职责：
1、参与L4级自动驾驶系统中决策规划算法的研发与部署，包括全局路径规划、局部轨迹生成、局部地图维护等
2、优化算法在复杂场景（如混行道路、狭窄路段、无保护路口、施工区域）下的表现，提升系统的安全性、平滑性和类人化驾驶行为。
3、融合视觉车道线构建局部地图，基于局部地图生成参考线。
4、协同感知、控制、硬件团队完成系统集成与实车调试，解决实际落地中的算法问题。
职位要求： 任职要求：
1、精通搜索算法（图搜索、状态空间搜索），需要能够设计高效且符合运营需求的导航路线
2、熟悉高并发/低延时服务开发，具备分布式系统设计能力
3、熟悉车辆/机器人运动学模型，掌握轨迹生成技术（样条曲线、Lattice Planner、EM Planner等）
4、熟练使用C++/Python，具备Linux环境下算法开发与调试经验
5、有ACM等算法竞赛经验的候选人优先"

职位描述： "岗位职责 ：
1、开发与优化Hybrid A算法*及其变种算法，解决复杂场景（如狭窄通道、非结构化环境）下的路径搜索问题
2、负责自动驾驶车辆的路径规划与运动规划算法研发，包括轨迹规划、速度规划、动态避障等
3、分析无人车运营过程中发现的问题，提取特征以优化算法决策逻辑，尤其关注解决“长尾场景”问题 职位要求： 任职要求：
1、熟练掌握Hybrid A算法原理与实践经验，熟悉其与A、D*、RRT等算法的差异及适用场景
2、精通搜索算法（图搜索、状态空间搜索）与优化方法（非线性优化、二次规划、凸优化），能结合两者设计规划方案
3、熟悉车辆/机器人运动学模型，掌握轨迹生成技术（样条曲线、Lattice Planner、EM Planner等）
4、熟练使用C++/Python，具备Linux环境下算法开发与调试经验
5、有ACM等算法竞赛经验的候选人优先"

如果你对数据充满好奇，希望快速成长，欢迎加入我们，一起努力让无人配送车规模化落地持续领跑全球Top1。在这里你可以参与到全链路的数据产品建设，有机会独立负责部分数据产品项目落地。 该岗位仅面向2026届毕业生，可为实习期间表现优秀、符合岗位要求的同学提供转正机会。 岗位职责： 1、主动了解业务，将其转化为数据需求，制定数据产品方案。通过数据呈现业务流程和关键环节转化情况，制定无人车运营各节点的优化策略。 2、协助构建业务数据体系，参与数据看板搭建、指标体系建设、数据采集等工作。 3、公司级数据资产管理，协助维护数据产品相关的文档，如：PRD初稿整理、指标字典、数据pipeline等。 4、日常维核心看板，保证看板稳定性和数据准确性，对指标波动做归因分析。 任职要求： 2026届本科及以上学历在读，计算机、统计学等相关专业，了解互联网行业及有相关数据实习经验者优先。 对数据敏感，熟练使用sq|等数据语言以及excel等 办公软件 3. 能协助完成原型绘制、PRD编写、产品选代管理等工作。会使用 Axure、Visio、Mindmanager 等产品工具 4、有数据产品相关经验或无人车行业实习经验优先

职位描述 我们正在寻找一位专注于高精度车辆定位的工程师，该职位将负责设计、开发和优化定位算法，包括global重定位，local SLAM，topo matching等模块，以支持自动驾驶车辆获得厘米级定位精度与量产落地。 岗位职责 1. 负责高精度定位算法的设计与实现，提升GPS/RTK、IMU、激光雷达定位的精度与鲁棒性。 2. 研究多传感器融合定位技术，支持与感知融合和PnC模块的时空域联调。 3. 分析路测数据中的定位失效corner case，设计针对性定位策略并解决问题。 4. 优化定位算法的实时性与稳定性，支持量产项目的落地。 5. 跟踪行业前沿技术，提出创新性定位解决方案并应用于实际项目。 6. 与团队协作，完成定位算法的测试、验证及部署。 任职要求 1. 有过高精度定位相关经验，熟悉SLAM/VIO/RTK等定位方案的设计方法。 2. 计算机、电子工程、自动化、测绘等相关专业硕士及以上学历。 3. 熟悉定位算法设计与优化，具备SLAM或高精度定位领域的项目经验。 4. 熟练掌握Python、C++等编程语言，熟悉ROS、PCL等相关框架。 5. 具备多传感器数据处理经验，了解GPS、IMU、激光雷达、摄像头等设备的工作原理。 6. 具有较强的数学建模能力，熟悉卡尔曼滤波、粒子滤波、图优化等算法。 7. 良好的团队协作能力，能够高效沟通并解决问题。 加分项 1. 有高精地图构建或维护项目经验。 2. 熟悉多传感器标定和时间同步技术。 3. 发表过ICRA、IROS、RSS等相关领域论文或专利。 我们提供 1. 有竞争力的薪资与福利。 2. 量产落地项目经验。 3. 参与前沿技术研发的机会。 4. 开放、创新的工作环境。

职位描述 我们正在寻找有才华的云端4D自动标注算法工程师/专家，支持自动驾驶的高效数据闭环和模型迭代量产落地 岗位职责 - 负责4D自动标注的离线模型开发及后融合处理：静态道路结构、静态语义、动静态元素等 - 负责设计自动标注流程、软件研发 - 负责预标注模型部署、测试、评测等相关工作 - 负责自动驾驶的数据处理流程与标注，包括但不限于数据质检工具开发、数据验证规则和标准制定等 任职要求 - 计算机、人工智能、机器人相关专业的硕士/博士，具备良好的英文文献阅读能力和文档撰写习惯 - 具有4D标注、感知模型、3DGS等量产落地的项目经验 - 具备扎实的数学基础，熟悉主流深度学习方法、 - 熟悉pytorch框架，熟悉opencv、git等常见工具，熟悉C++、python等编程，有ACM经验者优先 - 具备良好的跨团队沟通协作能力，能高效对接数据、算法团队，推动项目落地； - 具备严谨的工作态度与细节把控能力，确保标注数据质量符合高标准要求； - 学习能力强，能快速跟进自动驾驶、计算机视觉领域的新技术、新工具。 加分项 - 有量产经验者优先：地图标注元素自动、静态语义检测、动态元素标注、众包语义建图等 - 有计算机视觉领域顶会（CVPR/ICCV/ECCV/ICML/NIPS等）、SLAM领域（ICRA、IROS、RSS等）工作 - 开源项目贡献者

职位描述 我们正在寻找多传感器标定专家，负责L4级自动驾驶系统中激光雷达、相机、RTK、IMU等核心传感器的高精度标定，确保多传感器数据的时空对齐与稳定性。你将深度参与无人驾驶系统整个生命周期标定解决方案，支撑SLAM及多传感器融合算法的工程落地，主导量产场景下的标定系统设计与验证。 核心职责 - 多传感器联合标定 - 设计开发激光雷达、相机、RTK、IMU的动/静态联合标定方案，确保多源数据在厘米级精度下对齐。 - 开发不同场景下，端侧云侧标定算法，主导量产标定系统的设计与落地，包括工站硬件工装开发、自动化标定软件（如一键标定工具）及SOP流程制定。 - 算法开发与优化 - 基于多视几何、非线性优化（如Ceres、g2o）等理论，优化标定算法，并探索深度学习辅助的智能标定方案。 - 构建标定验证、评测体系，通过量化分析工具评估标定精度，持续优化算法鲁棒性。 - 系统集成与协作 - 与感知、定位、硬件等团队紧密配合，确保标定参数在自动驾驶系统中的高效集成，支撑地图构建与动态障碍物检测。 - 参与或优化传感器硬件选型与布局设计，从系统层面分析标定误差来源（如传感器安装振动、磁场干扰），提出硬件-算法协同优化方案。 - 技术文档与工具链建设 - 编写高精度标定操作手册、算法设计文档及量产交付标准，推动团队技术沉淀。 - 开发标定配套工具链（问题分析、自动化处理等），提升数据处理效率与可复用性。 任职要求 - 硕士及以上学历，计算机、自动化、机器人等相关专业。 - 精通激光雷达（LiDAR）、相机内外参（含鱼眼/双目）、IMU、RTK的标定原理与工程实践，熟悉GNSS/IMU联合标定及多传感器时间同步方案。 - 掌握C++/Python编程，熟悉ROS、PCL、OpenCV、Kalibr、Eigen等工具链，具备非线性优化框架（如g2o、GTSAM、Ceres）的开发经验。 - 扎实的数学基础：线性代数、概率统计、凸优化，熟悉SLAM理论及多传感器融合方法。 加分项 - 有辅助/自动驾驶量产的实习/项目经验，熟悉车载传感器工作原理及车规级标定标准。 - 良好的文档习惯、沟通能力 - 在公开数据集或相关比赛中取得优异成绩，或发表过传感器融合、SLAM、3D领域的学术论文。 - 仿真工具经验（如CARLA、Gazebo、blender），能通过虚拟场景验证标定算法的泛化能力。

职位描述 我们正在寻找一位专注于高精度车辆定位的工程师，该职位将负责设计、开发和优化定位算法，包括global重定位，local SLAM，topo matching等模块，以支持自动驾驶车辆获得厘米级定位精度与量产落地。 岗位职责 1. 负责高精度定位算法的设计与实现，提升GPS/RTK、IMU、激光雷达定位的精度与鲁棒性。 2. 研究多传感器融合定位技术，支持与感知融合和PnC模块的时空域联调。 3. 分析路测数据中的定位失效corner case，设计针对性定位策略并解决问题。 4. 优化定位算法的实时性与稳定性，支持量产项目的落地。 5. 跟踪行业前沿技术，提出创新性定位解决方案并应用于实际项目。 6. 与团队协作，完成定位算法的测试、验证及部署。 任职要求 1. 有过高精度定位相关经验，熟悉SLAM/VIO/RTK等定位方案的设计方法。 2. 计算机、电子工程、自动化、测绘等相关专业硕士及以上学历。 3. 熟悉定位算法设计与优化，具备SLAM或高精度定位领域的项目经验。 4. 熟练掌握Python、C++等编程语言，熟悉ROS、PCL等相关框架。 5. 具备多传感器数据处理经验，了解GPS、IMU、激光雷达、摄像头等设备的工作原理。 6. 具有较强的数学建模能力，熟悉卡尔曼滤波、粒子滤波、图优化等算法。 7. 良好的团队协作能力，能够高效沟通并解决问题。 加分项 1. 有高精地图构建或维护项目经验。 2. 熟悉多传感器标定和时间同步技术。 3. 发表过ICRA、IROS、RSS等相关领域论文或专利。 我们提供 1. 有竞争力的薪资与福利。 2. 量产落地项目经验。 3. 参与前沿技术研发的机会。 4. 开放、创新的工作环境。

一、岗位职责： 1. 参与自动驾驶感知模块的算法研发和优化，包括但不限于目标检测、occ、车道线、语义分割、红绿灯检测等。 2. 参与感知数据的采集、标注、清洗与分析，参与4D标注算法的优化和数据生成工作，支持模型训练与验证。 3. 参与路测问题的分析与排查，基于路测问题持续优化感知模型。 4. 跟踪学术前沿（如 OCC、NeRF、Diffusion 模型），推动算法创新并应用于实际业务场景。 二、任职要求： 1. 学历/专业背景：硕士在读，计算机科学、人工智能、机器人等相关专业优先。 2. 必备技术栈/工具： - 熟悉主流的感知算法，如BEVFusion、BEVFormer、SparseOcc、MapTR等。 - 熟练掌握C++/python, opencv，pytorch, TensorRT等。 3. 软技能与素质要求：工作认真负责，有主动性，有求知欲。 4. 实习时长要求：至少2个月，每周至少3天。

一、岗位职责： 1. 参与自动驾驶感知模块的算法研发和优化，包括但不限于目标检测、occ、车道线、语义分割、红绿灯检测等。 2. 参与感知数据的采集、标注、清洗与分析，参与4D标注算法的优化和数据生成工作，支持模型训练与验证。 3. 参与路测问题的分析与排查，基于路测问题持续优化感知模型。 4. 跟踪学术前沿（如 OCC、NeRF、Diffusion 模型），推动算法创新并应用于实际业务场景。 二、任职要求： 1. 学历/专业背景：硕士在读，计算机科学、人工智能、机器人等相关专业优先。 2. 必备技术栈/工具： - 熟悉主流的感知算法，如BEVFusion、BEVFormer、SparseOcc、MapTR等。 - 熟练掌握C++/python, opencv，pytorch, TensorRT等。 3. 软技能与素质要求：工作认真负责，有主动性，有求知欲。 4. 实习时长要求：至少2个月，每周至少3天。

职位描述 岗位职责： 1、支持自动驾驶研发中心招聘工作，包括不限于算法类岗位招聘支持； 2、协助进行岗位发布、简历推荐、面试邀约、薪资收集等，维护各大招聘网站； 3、与各招聘团队密切配合，深度参与社招、校招、专场招聘、雇主品牌活动等项目； 4、数据的收集与汇总，通过数据的整理与分析，识别招聘过程中遇到的问题； 5、人力资源团队的其他事务支持。 任职资格： 1、本科及以上学历，26届及以后毕业的同学； 2、一周能实习4天及以上，3个月及以上； 3、良好的沟通能力，热爱招聘工作，有相关人力资源实习经验优先； 4、具备较强的理解及市场洞察能力，积极主动。 PS：有转正机会。 我们是无人驾驶商用车领军企业，目前已在全球15个国家及地区、280多个城市部署近万台无人车，无人车队规模稳居全球首位！ 我们提供： --开放透明的职场环境 --导师一对一帮带 --前沿的自动驾驶赛道

如果你对数据充满好奇，希望快速成长，欢迎加入我们，一起努力让无人配送车规模化落地持续领跑全球Top1。在这里你可以参与到全链路的数据产品建设，有机会独立负责部分数据产品项目落地。 该岗位仅面向2026届毕业生，可为实习期间表现优秀、符合岗位要求的同学提供转正机会。 岗位职责： 1、主动了解业务，将其转化为数据需求，制定数据产品方案。通过数据呈现业务流程和关键环节转化情况，制定无人车运营各节点的优化策略。 2、协助构建业务数据体系，参与数据看板搭建、指标体系建设、数据采集等工作。 3、公司级数据资产管理，协助维护数据产品相关的文档，如：PRD初稿整理、指标字典、数据pipeline等。 4、日常维核心看板，保证看板稳定性和数据准确性，对指标波动做归因分析。 任职要求： 2026届本科及以上学历在读，计算机、统计学等相关专业，了解互联网行业及有相关数据实习经验者优先。 对数据敏感，熟练使用sq|等数据语言以及excel等 办公软件 3. 能协助完成原型绘制、PRD编写、产品选代管理等工作。会使用 Axure、Visio、Mindmanager 等产品工具 4、有数据产品相关经验或无人车行业实习经验优先